Closed baixiaomihu closed 11 months ago
你好作者,请问对训练好的权重进行测试时,怎么样设置不同的AP,比如您论文里的AP0.8和AP0.4,以及怎么分别测试Similar 和Novel的AP结果呢?是只需要更改: test_dataset = GraspNetDataset(cfgs.dataset_root, split='test_seen', camera=cfgs.camera, num_points=cfgs.num_point, voxel_size=cfgs.voxel_size, remove_outlier=True, augment=False, load_label=False) ge = GraspNetEval(root=cfgs.dataset_root, camera=cfgs.camera, split='test_seen') 这两个地方吗?
修改你所提到的地方可以测试similar和novel的ap。至于如何获取AP0.8、AP0.4等,你需要拿到API返回的Top50抓取的score矩阵,直接对score矩阵求均值即为AP,对score矩阵第二维度不同部分取均值可获取AP0.8等信息,具体需要看一下论文中AP的定义以及API中相应代码。
你好作者,请问对训练好的权重进行测试时,怎么样设置不同的AP,比如您论文里的AP0.8和AP0.4,以及怎么分别测试Similar 和Novel的AP结果呢?是只需要更改: test_dataset = GraspNetDataset(cfgs.dataset_root, split='test_seen', camera=cfgs.camera, num_points=cfgs.num_point,
voxel_size=cfgs.voxel_size, remove_outlier=True, augment=False, load_label=False) ge = GraspNetEval(root=cfgs.dataset_root, camera=cfgs.camera, split='test_seen') 这两个地方吗?