Closed yope-dev closed 3 years ago
У меня на arm на jetson xavier все работает, просто отключаю GPU.
# Specify device
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""
# os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "" # For CPU inference
# os.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"
Работает, конечно, медленнее, ядра нагружаются на 100%, но все примеры запускаются.
А какие у вас проблемы?
У меня на arm на jetson xavier все работает, просто отключаю GPU.
# Specify device import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "" # os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "" # For CPU inference # os.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"
Работает, конечно, медленнее, ядра нагружаются на 100%, но все примеры запускаются.
А какие у вас проблемы?
Проблемы на этапе установки tensorflow, если я правильно понимаю мне нужно скомпилировать под arm TF-lite
Проблемы на этапе установки tensorflow, если я правильно понимаю мне нужно скомпилировать под arm TF-lite
Нет, я ставлю полноценный tf 2.4.1, для корректной работы моделей OCR. Его можно собрать самому (это очень долго, даже на jetson xavier или взять уже собраный).
Другое дело если у вас очень мало ОЗУ и tf не запусается, тогда я не знаю чем Вам помочь.
Проблемы на этапе установки tensorflow, если я правильно понимаю мне нужно скомпилировать под arm TF-lite
Нет, я ставлю полноценный tf 2.4.1, для корректной работы моделей OCR. Его можно собрать самому (это очень долго, даже на jetson xavier или взять уже собраный).
Другое дело если у вас очень мало ОЗУ и tf не запусается, тогда я не знаю чем Вам помочь.
Очень странно
test@orangepipcplus:~$ pip3 install tensorflow>=2.3.* ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow ERROR: No matching distribution found for tensorflow
Если нужно кому-то установить TF на armhf
Планируете ли вы сделать решенее для процессоров arm. Лично для меня скорость не имеет значение только точность и то, запуститься ли на ARM