Closed gersonmachado closed 1 year ago
Olá @gersonmachado
Eu sugiro o seguinte, ao invês de encadear no meio de outra consulta, primeiro gera uma tabela nova, como Create table socios_agrupado AS SELECT socios.cnpj, GROUP_CONCAT(socios.nome_socio) AS "SoCIOS" FROM socios GROUP BY socios.cnpj;
e depois usa essa tabela nova nas outras consultas. Eu diria que só para gerar essa tabela (se conseguir) vai levar um tempão, talvez horas. Ao invês de fazer por código em python, roda a sql no DBBrowser
Obrigado! Facilitou bastante e nem levou muito tempo, cerca de 2min.
Boa noite! Tudo bem?
Estou com dificuldades em concatenar umas tabelas de forma que não se dupliquem por causa do nome dos socios, então estou apelando para o GROUP_CONCAT().
Porém, da forma que estou fazendo no Python não é retornado um erro e fica em loop eterno. Pode tentar me ajudar?
Testes de queries funcionais:
Dessa forma o nome dos sócios ficam em uma linha, impedindo duplicata.
Dessa forma, consigo unir 3 tabelas para gerar um DataFrame com Pandas. Porém, os nomes duplicam os resultados da consulta de acordo com a quantidade de nomes de sócios para a mesma chave.
Minhas tentativas de solução para realizar aquelas duas operações em uma query:
Todas essas tentativas não me retornam dados nem erros. O python fica eternamente carregando/rodando e nada acontece.