kakasoo
commented
8 months ago 커머스 장바구니 설계하기
시간 값을 왜 저장하는지 이해하기 어려울 거 같아서 제 생각을 정리해봤어요.
CASE 1. 유저 A가 물건을 장바구니에 담고 지웠다
- 유저가 관심이 없어서 지웠나?
- 구매를 했기 떄문에 결제에 의해 자동으로 지워진 건가?
이 두 케이스 중 정답을 알려면 구매 내역 테이블을 확인해서, 장바구니가 삭제된 시간에 맞춰서 구매 내역에 상품 아이디가 기록이 되었는지, 또는 구매 내역의 테이블에서 장바구니를 가리키는 아이디 값이 있는지를 체크하면 됩니다. DB 입장에서는 지운 거지만 실제 현실에서는 그게 장바구니를 비운 것인지 아니면 구매가 된 것인지 알 방법이 없기 때문에 다른 테이블과의 연관관계로 논리적으로 추론해야 합니다.
CASE 2. 유저가 관심이 없어서 지웠나?
- 만약 장바구니에 담은지 5초만에 지웠다면 그것도 관심이 없어서 지웠다고 해야 하나? ( = 구매 포기인가? )
그냥 실수일 가능성이 높습니다. 하지만 생성 날짜와 수정 날짜가 다르다면, 예를 들어 물건의 구매 수량을 변경하는 등의 액션이 취해졌더라면, 그건 실수가 아닐 수도 있을 거 같아요.
CASE 3. 한 달 후에 상품을 지웠다면?
- 유저가 상품을 담고 잊고 있었다?
- 유저가 한 달동안 고민했다?
유저에게 직접 물어보지 않는 이상 정답을 알 방법은 없어요, 하지만 대략적인 추론은 가능할 텐데, 다만 추론을 위해서도 밑작업이 필요할 거 같아요. 먼저 서버의 접속 기록을 저장해야겠죠? 로그만 있다면 유저가 장바구니에 물건이 담긴 사실을 인지하고 있는지 확인해볼 수 있어요. 만약 로그인 자체가 한 달만이라면 그 유저는 아예 잊고 있었을 확률이 높고, 로그인은 자주 했지만 장바구니를 보질 않았다면 오랜만에 장바구니 청소를 했을 뿐일지도 몰라요. 하지만 주기적으로 장바구니를 보고 있었다면 정말로 고민을 했을 확률이 높을 거에요.
추가적으로 동일 카테고리의 다른 물건을 넣고 빼기를 반복하고 있다면 장바구니에서 물건을 담고 빼는 데 걸린 시간이 5분이라고 하더라도 실질적으로는 그 이상 고민한 것으로 간주할 수 있을 거에요. 예를 들어 A, B, C 사의 노트북을 돌아가면서 넣고 빼기를 반복한다면 각각의 상품을 5분 고민했기보다는 노트북이라는 카테고리에서 15분을 고민하고 있다고 보는 게 맞지 않을까요?
CASE 4. 유저의 평균 고민 시간?
만약 평균적으로 ( 또는 중앙값으로 ) 5분을 고민하는 유저가 있다고 해봅시다. 그러면 이 유저에게 할인 쿠폰을 발급하기에 가장 적절한 시간은, 적어도 5분 이후는 아닐 거에요. 이 유저가 이미 물건을 포기했을 가능성이 높으니깐 고민이 길어지면서도 평균적인 고민 시간보다는 좀 이르게 쿠폰을 발급해야 해요. 하지만 너무 빨리 쿠폰을 발급하면 어차피 살 물건을 더 저렴하게 파는 꼴이 되버리겠죠.
rimo030
이렇게 적용 및 추가 학습해보시고 커머스 ERD를 그려보세요. 이건 ERDCloud로 커머스 예제를 검색해보시고, ERDCloud나 drawio로 그림을 그려서 github issue로 올려주세요. 변경사항이 생길 때마다 논의할 수 있게 원본 파일도 항상 저장해주시고, ERD 그리는 법은 형식에 연연하지 말아주세요. "아직은"
Originally posted by @kakasoo in https://github.com/rimo030/Repo-Server/issues/13#issuecomment-1791740480
createdAt/updatedAt/deletedAt Column
NOW()를 사용해 현재 시간을 기입DATETIME / TIMESTAMP
기본적으로 NOT NULL
Timezone 기반
9999-12-31
9999-12-31 23:59:59
2038-01-1903:14:07 UTC
hard delete/soft-delete
데이터베이스에서 데이터를 삭제하는 방법에는 물리삭제(hard delete)와 논리삭제(soft delete)가 있다.
논리 삭제를 이용하는 이유는 삭제된 데이터를 추후에 사용할 가능성 (데이터복원 및 데이터 분석) 이 있기 때문이다.