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按照论文，FNN模型（即 FactorizationSupportedNeuralNetworkModel）应该是利用了FM模型pre-traing后的隐向量作为MLP的输入，但是我在您的FactorizationSupportedNeuralNetworkModel的code中发现并没有实现这一点。而且FNN model（即FactorizationSupportedNeuralNetworkModel） 的实现方式与您写的Wide&Deep model 的Deep部分的实现方式一模一样，这应该是不对。 希望大佬可以探讨一下，或许是我理解不到位，或者是代码实现有问题，谢谢！（抱歉，这部分拿英文复述我怕自己说得不明确，因此用中文）
按照论文，FNN模型（即 FactorizationSupportedNeuralNetworkModel）应该是利用了FM模型pre-traing后的隐向量作为MLP的输入，但是我在您的FactorizationSupportedNeuralNetworkModel的code中发现并没有实现这一点。而且FNN model（即FactorizationSupportedNeuralNetworkModel） 的实现方式与您写的Wide&Deep model 的Deep部分的实现方式一模一样，这应该是不对。 希望大佬可以探讨一下，或许是我理解不到位，或者是代码实现有问题，谢谢！（抱歉，这部分拿英文复述我怕自己说得不明确，因此用中文）