rkteddy / channel-Lipschitzness-based-pruning

Source code for ECCV 2022 Poster: Data-free Backdoor Removal based on Channel Lipschitzness
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在resnet_cifar网络上的效果? #4

Open rebtw opened 1 year ago

rebtw commented 1 year ago

作者你好, 我在ANP backdoor中的resnet_cifar网络结构上尝试了CLP的效果,然而结果不太尽如人意:

Original BadNet | u=4 | u=3 | u=2 | u=1 -- | -- | -- | -- | -- ACC | 93.55 | 93.70 | 92.88 | 49.04 | 20.04 ASR | 99.03 | 97.96 | 71.86 | 0.42 | 0.00

在部署CLP时,我仅使用了defense.py,并在调用CLP(net, args.u)的前后测试模型的ACC与ASR。我使用的权重为Google drive中的badnets-5prop-0targ\checkpoint.th。

我不确定是哪里出了问题,希望你可以对此提出一些建议。如果你还需要额外信息的话,我这边也可以积极提供,感谢你的帮助。