Closed monajalal closed 1 year ago
I think I was able to fix it. Please let me know if otherwise:
/data/roboflow-100-benchmark$ tree . -d
.
├── doc
│ └── images
│ └── grid
├── GLIP-benchmark
│ └── GLIP
│ ├── configs
│ │ ├── flickr
│ │ ├── lvis
│ │ ├── odinw_13
│ │ ├── odinw_35
│ │ └── pretrain
│ ├── docs
│ ├── knowledge
│ ├── maskrcnn_benchmark
│ │ ├── config
│ │ ├── csrc
│ │ │ ├── cpu
│ │ │ └── cuda
│ │ ├── data
│ │ │ ├── datasets
│ │ │ │ └── evaluation
│ │ │ │ ├── coco
│ │ │ │ ├── flickr
│ │ │ │ ├── lvis
│ │ │ │ ├── od_to_grounding
│ │ │ │ ├── vg
│ │ │ │ └── voc
│ │ │ ├── samplers
│ │ │ └── transforms
│ │ ├── engine
│ │ ├── layers
│ │ ├── modeling
│ │ │ ├── backbone
│ │ │ ├── detector
│ │ │ ├── language_backbone
│ │ │ ├── roi_heads
│ │ │ │ ├── box_head
│ │ │ │ ├── keypoint_head
│ │ │ │ └── mask_head
│ │ │ └── rpn
│ │ ├── solver
│ │ ├── structures
│ │ └── utils
│ ├── odinw
│ └── tools
│ └── cityscapes
├── metadata
├── notebooks
├── scripts
│ └── image
├── yolov5-benchmark
│ └── yolov5
│ ├── classify
│ ├── data
│ │ ├── hyps
│ │ ├── images
│ │ └── scripts
│ ├── models
│ │ ├── hub
│ │ └── segment
│ ├── segment
│ └── utils
│ ├── aws
│ ├── docker
│ ├── flask_rest_api
│ ├── google_app_engine
│ ├── loggers
│ │ ├── clearml
│ │ ├── comet
│ │ └── wandb
│ └── segment
└── yolov7-benchmark
└── yolov7
├── cfg
│ ├── baseline
│ ├── deploy
│ └── training
├── data
├── deploy
│ └── triton-inference-server
│ └── data
├── figure
├── inference
│ └── images
├── models
├── paper
├── scripts
├── tools
└── utils
├── aws
├── google_app_engine
└── wandb_logging
92 directories
Thanks for great video tutorial. I want to use the PyTorch notebook in remote machine but git doesn't work and we have to use Azure DevOps suit. Could you please show the
$ tree .
for how you want these packages to be ordered in yourroboflow-100-benchmark
directory? If I know how the layout is, I can git clone them separately.