Closed jhuovari closed 2 years ago
Lisäsin dokumentaatiota dl_filterin käytöstä tänne: https://robonomist.github.io/robonomistClient/reference/data.html
Tässä on pari vaihtoehtoa, joilla euriborit voi hakea:
data( "ecb/FM", dl_filter = list(freq = "M", provider_fmid = "EURIBOR1YD") ) data("ecb/FM", dlfilter = "M.U2.EUR.RT.MM.EURIBOR1YD.HSTA")
Valitettavasti EKP:n rajapinta on poikkeuksellisen hankala ja hidas. Osin hitaus liitty olemassa oleviin parsereihin, mutta suunnitelmissa on koodata omat data-hakujen nopeuttamiseksi.
Kiitos. Tuo EKP:n tietokanta on kyllä hankala ja sieltä oikean tiedon löytäminen kiven takana.
Mitenkäs vastaava toimii Tullille?
Tässä on yksi esimerkki datahausta:
data("tulli/uljas_cpa2008",
dl_filter = list("Tavaraluokitus CPA2008_2" = "*A-X",
"Aika" = c("201505", "201506"),
"Maa" = "=ALL",
"Suunta" = "=FIRST 1",
"Indikaattorit" = "=FIRST 1"))
Toistaiseksi käyttöä vaikeuttaa se, että API:sta haettavien rivien määrä on rajallinen. Tähän on suunnitelmissa koodata haunpalastelija, jottei käyttäjän tarvitsisi tästä murehtia.
Kiitos.
Tullin tiedoista voisi olla kätevää valmiit yksinkertaisemmat taulut keskeisistä tiedoista. Näin ekonomistille siellä on vähän liikaa dataa.
Totta! Voin tehdä valmiita tidy-taulukkoja, jos lähetät listan tiedoista, joita tarvitsette. Vissiin perus vienti- ja tuontiaggregaatit, mutta olisiko muita?
Uusimmassa data serverissä on nyt Tulli-datoille haunpalastelija, joten nyt käyttäjän ei tarvitse välittää API:n rajoitteista.
Uutena ominaisuutena filteristä voi jättää vapaasti dimensioita määrittämättä, jolloin haetaan kaikki datat. Ääriesimerkkinä voi kokeilla argumettia dl_filter=list(NULL)
, jolloin funktio palauttaa koko kuution ensisijaisilla luokitteluilla. Useimmissa tapauksissa koko kuution lataus saattaa kestää tuskallisen kauan.
Lisäksi kokosin valmiiksi joitain rajatumpia näkymiä tänne: data("tidy/tulli")
Luulen, että noi tidy-datat riittää meillä lähes aina. Kiitos.
Miten
data
-function dl_filter:ä voi käyttää? Yritän hakea 12 kk euriboria ECB:ltä. En oikein keksi miten sieltä saa järjellisen määrän data tai dataa ylipäätään. @itkonen