Open lx-r opened 2 years ago
Hello, Could you upload the test model and we can take a close look on how it happen? Thank you.
@lx-r 我也遇到了相同的问题,请问您的问题解决了吗?
尝试了一下几种方案,最后问题解决。 1、升级pytorch到1.9.0和torchvision,再测试,load_pytorch函数可以执行成功,但是后面出现其它错误; 2、使用onnx转换模型,可以转换成功,但是预测结果错误; 3、降低onnx opset版本到10,模型转换成功,结果预测正确。
@mkwml 想知道,您转到rknn快了得到了多少的加速呢。手上的项目对延迟的容忍很低,又想通过npu来扩大点尺寸提高准确率。