pytorch框架的ConvTranspose2d反卷积算子，是不支持吗？

[CuberFan]

硬件平台：rv1109 rknn_tookit：1.7.1

pytorch框架的torch.nn.ConvTranspose2d 反卷积算子，是不支持吗？

我看了一下支持文档doc/RKNN_OP_Support_V1.7.1.md 的 pytorch算子支持列表，确实没有反卷积算子，但用转换量化工具，又没有任何的报错，显示可以转换量化反卷积算子，转换出来的模型，在rv1109处理器上，运行结果都是错的，测试了两个算法，比如CenterNet目标检测算法 和 DBNet文本检测算法。 而像yolox和yolov5，采用上采样代替反卷积的算法，都运行正常。ocr_recog识别算法，没有任何反卷积和上采样，也没有问题，运行正常。

如果确实是反卷积暂时支持不好，那只能先用上采样 + 卷积代替了。

[mkwml]

硬件平台：rv1109 rknn_tookit：1.7.1

pytorch框架的torch.nn.ConvTranspose2d 反卷积算子，是不支持吗？

我看了一下支持文档doc/RKNN_OP_Support_V1.7.1.md 的 pytorch算子支持列表，确实没有反卷积算子，但用转换量化工具，又没有任何的报错，显示可以转换量化反卷积算子，转换出来的模型，在rv1109处理器上，运行结果都是错的，测试了两个算法，比如CenterNet目标检测算法 和 DBNet文本检测算法。 而像yolox和yolov5，采用上采样代替反卷积的算法，都运行正常。ocr_recog识别算法，没有任何反卷积和上采样，也没有问题，运行正常。

如果确实是反卷积暂时支持不好，那只能先用上采样 + 卷积代替了。

文档上onnx的是支持的。