RK3568 rknn-toolkit-lite2推理Segmentation fault (core dumped)

[LiBai531]

模型转换环境：rknn-toolkit2 1.2.0-f7bb160f 推理环境：rknn-toolkit-lite2 1.2.0

在模拟器中可以正常推理，在开发板上推理报错：Segmentation fault (core dumped)

[HunterRockchips]

有更多信息吗？

[LiBai531]

推理报错没有更多的信息，init runtime成功后推理时直接Segmentation fault： D RKNN: [02:20:24.071] Total Weight Memory : 10767872 D RKNN: [02:20:24.071] Total Internal Memory: 15777792 D RKNN: [02:20:24.071] Total Memory: 26545664 D RKNN: [02:20:24.072] Total Allocate Memory: 31314216 --> Init runtime environment done --> inference D RKNN: [02:20:24.151] argb mode info: chw: [3, 384, 384], stride: 384, tile chw: [3, 384, 74], startxyz: [0, 0, 0] D RKNN: [02:20:24.152] argb mode info: chw: [3, 384, 384], stride: 384, tile chw: [3, 384, 74], startxyz: [0, 74, 0] D RKNN: [02:20:24.152] argb mode info: chw: [3, 384, 384], stride: 384, tile chw: [3, 384, 74], startxyz: [0, 148, 0] D RKNN: [02:20:24.152] argb mode info: chw: [3, 384, 384], stride: 384, tile chw: [3, 384, 74], startxyz: [0, 222, 0] D RKNN: [02:20:24.152] argb mode info: chw: [3, 384, 384], stride: 384, tile chw: [3, 384, 74], startxyz: [0, 296, 0] D RKNN: [02:20:24.152] argb mode info: chw: [3, 384, 384], stride: 384, tile chw: [3, 384, 14], startxyz: [0, 370, 0] D RKNN: [02:20:24.152] normalize target: NPU D RKNN: [02:20:24.154] Get NPU frequency: 600MHz Segmentation fault (core dumped)

使用的模型：https://drive.google.com/file/d/1QoZieqroca5cPoChgLbv41_ovaqFCPho/view?usp=sharing

[HunterRockchips]

这样暂时看不出问题原因，建议更新最新版本，看是否已经修复该问题

[LiBai531]

这样暂时看不出问题原因，建议更新最新版本，看是否已经修复该问题

暂时没有看到有更新的版本；此外，尝试更换模型，同样的，模型转换环境：rknn-toolkit2 1.2.0-f7bb160f，推理环境：rknn-toolkit-lite2 1.2.0，在模拟器中可以正常推理，在开发板上推理报错：E RKNN: [06:15:37.184] ERROR: unsuport Equal op in cunrrent

[HunterRockchips]

近期将会出新的版本，不过你这里的Equal op还是不支持

[LiBai531]

rknn-toolkit2支持的操作与实际推理时支持的操作可能存在不对齐的情况是吗

[HunterRockchips]

对实际板端推理阶段还不支持，但是toolkit2阶段支持

[LiBai531]

好的，谢谢