ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet表格识别模型转rknn模型报错

[cty-ai]

模型

ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet

转换过程

paddle->onnx->rknn

转换工具

paddle->onnx工具版本 : Paddle2ONNX Version:1.1.0
Paddle2ONNX now only support opset version in range of [7, 17]. onnx->rknn工具版本: rknn_toolkit2-1.5.3b21+11d8562a-cp38-cp38-linux_x86_64.whl rknn_toolkit2-1.6.0+81f21f4d-cp38-cp38-linux_x86_64.whl rknn_toolkit2-1.6.1b16+e3c0774a-cp38-cp38-linux_x86_64.whl rknn_toolkit2-1.6.2b3+eeda9fd5-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 这几个toolkit都试过报一样的错误

问题描述和截图

paddle转onnx没报错且可以用onnxruntime正常推理，再转rknn报错如截图

[zen-xingle]

模型是动态shape的，请参考这个例子 https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2/tree/master/rknn-toolkit2/examples/functions/dynamic_shape，配置需要的输入shape