rockingdingo / deepnlp

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模型结果(pos_model_bilstm.py) #36

Open Mariobai opened 6 years ago

Mariobai commented 6 years ago

您好,我在跑您的这个模型的时候,我在计算cost和accuracy。我训练了三十轮。 最终的模型训练的结果为: Epoch: 30 Train cost:0.080 accuracy:0.984 Epoch: 30 Valid cost: 0.622 accuracy: 0.948 Test cost: 0.172 accuracy: 0.952 这个是比较合理的结果吗?我的训练数据大概10MB,测试和验证都只有5MB 您在跑这个模型的时候最终的结果可以提供一下吗?谢谢。 针对我以上的结果我个人觉得准确率太高了,您可以指点一下吗?是哪里出问题了。

onep2p commented 6 years ago

@leoloee 您好,请问训练的文件在哪儿下载啊

rockingdingo commented 6 years ago

@leoloee Hello 不知道您的数据样本个数, 个人感觉bi-lstm 的参数很多, 很容易过拟合,