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rongchengtu1 / DCHUC

PyTorch implementation for paper "Deep Cross-Modal Hashing with Hashing Functions and Unified Hash Codes Jointly Learning"
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关于实验结果的一些问题 #1

Closed FutureTwT closed 2 years ago

FutureTwT commented 3 years ago

您好，我按照您公开在github上的DCHUC代码在Flickr数据集上测试，请问一下论文中的实验结果是迭代多少轮的情况？

zzidlezz commented 2 years ago

您好，我按照您公开在github上的DCHUC代码在Flickr数据集上测试，请问一下论文中的实验结果是迭代多少轮的情况？

请问可以提供下Flickr这个数据集么

FutureTwT commented 2 years ago

https://github.com/BMC-SDNU/Cross-Modal-Hashing-Retrieval 。这是我们做的一个开源项目，整合了一些跨模态检索方法的开源代码库，方便大家的学习和实验，可以参考这里面的数据集，有问题可以给我们提出issue。

zzidlezz commented 2 years ago

非常感谢您的回复，这个开源代码库对我帮助很大！

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "rongchengtu1/DCHUC" @.>; 发送时间: 2021年12月1日(星期三) 上午10:10 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [rongchengtu1/DCHUC] 关于实验结果的一些问题 (#1)

https://github.com/BMC-SDNU/Cross-Modal-Hashing-Retrieval 。这是我们做的一个开源项目，整合了一些跨模态检索方法的开源代码库，方便大家的学习和实验，可以参考这里面的数据集，有问题可以给我们提出issue。

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zzidlezz commented 2 years ago

您好，请问一下这个SSAH这个模型，我跑的时候LOSS很大是从千万开始下降，下降的很慢而且数据更新那个红条也很慢，是我的代码没改对吗？

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "rongchengtu1/DCHUC" @.>; 发送时间: 2021年12月1日(星期三) 上午10:10 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [rongchengtu1/DCHUC] 关于实验结果的一些问题 (#1)

https://github.com/BMC-SDNU/Cross-Modal-Hashing-Retrieval 。这是我们做的一个开源项目，整合了一些跨模态检索方法的开源代码库，方便大家的学习和实验，可以参考这里面的数据集，有问题可以给我们提出issue。

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FutureTwT commented 2 years ago

关于SSAH的问题，您可以去我们的开源项目库中提出issue。我个人认为是：SSAH中的pairwise-loss的计算量级比较大，而且本身SSAH是对预训练模型imagenet-cnn-f的finetune方法，所以速度较慢

zzidlezz commented 2 years ago

您好，还想请教一下DCMH和SSAH这两篇文章中的imagenet-vgg-f.mat这个网络模型有下载链接吗，我自己找的和代码部分不匹配。

zzidlezz commented 2 years ago

您好，请问DJSRH这篇文章flickr数据集文件是raw_mir.mat吗，我用32位的实验出结果文本查图像和图像查文本MAP都在0.58左右，看文章是在0.8几，可能是什么问题呢

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "rongchengtu1/DCHUC" @.>; 发送时间: 2021年12月9日(星期四) 上午9:37 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [rongchengtu1/DCHUC] 关于实验结果的一些问题 (#1)

关于SSAH的问题，您可以去我们的开源项目库中提出issue。我个人认为是：SSAH中的pairwise-loss的计算量级比较大，而且本身SSAH是对预训练模型imagenet-cnn-f的finetune方法，所以速度较慢

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