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答：
CAP定理又称为布鲁尔定理，它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：
CAP
Consistency
Availability
Partition tolerance
CAP理论是基于分布式环境下的，所以P是前提项（所以就不存在CA模型），是必须要保证的，所以，通常情况下，我们需要对C和A做出选择，要么选择一致性以保证数据的准确性，要么选择可用性以保证服务的可用性。
P
CA
C
A
如果选择了C，客户端在读操作时，一定会读到最新的数据，而不会读到旧数据，但是，在网络环境不稳定时（比如网络延迟可高、网络丢包等网络不通），因为要保证一致性，所以，集群可能因为无法响应最新的数据给客户端，而返回一个出错的信息；
如果选择了A，系统对客户端的查询始终会做出正常的响应，但是，在网络环境不稳定时（比如网络延迟可高、网络丢包等），因为要保证可用性，客户端要读操作时，集群的节点会响应当前时刻自己的最新数据（但可能不是全局最新的数据）；
上面的两种选择就对应了我们通常说的CP模型和AP模型。
CP
AP
使用CP模型的软件，如etcd、consul等；使用AP模型的软件，如Cassandra、DynamoDB等。
etcd
consul
Cassandra
DynamoDB
其中，CP模型牺牲了可用性；AP模型牺牲了一致性，取而代之的是以最终一致性，用来代替CP模型中的强一致性。
简述CAP原理
答：
CAP定理又称为布鲁尔定理，它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：Consistency）：等同于所有节点访问同一份最新的数据副本；Availability）：每次请求都能获取非错的响应，但不保证响应的数据为最新的数据；Partition tolerance）：当节点间出现任意数量的消息丢失或高延迟的时候，系统仍然能继续工作；CAP理论是基于分布式环境下的，所以P是前提项（所以就不存在CA模型），是必须要保证的，所以，通常情况下，我们需要对C和A做出选择，要么选择一致性以保证数据的准确性，要么选择可用性以保证服务的可用性。如果选择了
C，客户端在读操作时，一定会读到最新的数据，而不会读到旧数据，但是，在网络环境不稳定时（比如网络延迟可高、网络丢包等网络不通），因为要保证一致性，所以，集群可能因为无法响应最新的数据给客户端，而返回一个出错的信息；如果选择了
A，系统对客户端的查询始终会做出正常的响应，但是，在网络环境不稳定时（比如网络延迟可高、网络丢包等），因为要保证可用性，客户端要读操作时，集群的节点会响应当前时刻自己的最新数据（但可能不是全局最新的数据）；上面的两种选择就对应了我们通常说的
CP模型和AP模型。使用
CP模型的软件，如etcd、consul等；使用AP模型的软件，如Cassandra、DynamoDB等。其中，
CP模型牺牲了可用性；AP模型牺牲了一致性，取而代之的是以最终一致性，用来代替CP模型中的强一致性。