Others function like summary(tmp) also doesn't work properly.
I havent looked much into the code, but the solution probably is simple. A quick fix to solve this in a script is the function dplyr::unnest that can be used like this:
tibble::as_tibble(unnest(tmp))
A tibble: 12 x 7
V D1C D1N D2N D3N D4N MN
1 0.73 5002704 Campo Grande - MS maio 2016 IPCA - Variação mensal Índice geral Percentual
2 0.45 5002704 Campo Grande - MS junho 2016 IPCA - Variação mensal Índice geral Percentual
3 0.74 5002704 Campo Grande - MS julho 2016 IPCA - Variação mensal Índice geral Percentual
4 0.18 5002704 Campo Grande - MS agosto 2016 IPCA - Variação mensal Índice geral Percentual
5 0.48 5002704 Campo Grande - MS setembro 2016 IPCA - Variação mensal Índice geral Percentual
6 0.53 5002704 Campo Grande - MS outubro 2016 IPCA - Variação mensal Índice geral Percentual
7 0.43 5002704 Campo Grande - MS novembro 2016 IPCA - Variação mensal Índice geral Percentual
8 0.70 5002704 Campo Grande - MS dezembro 2016 IPCA - Variação mensal Índice geral Percentual
9 0.56 5002704 Campo Grande - MS janeiro 2017 IPCA - Variação mensal Índice geral Percentual
10 0.24 5002704 Campo Grande - MS fevereiro 2017 IPCA - Variação mensal Índice geral Percentual
11 0.14 5002704 Campo Grande - MS março 2017 IPCA - Variação mensal Índice geral Percentual
12 -0.13 5002704 Campo Grande - MS abril 2017 IPCA - Variação mensal Índice geral Percentual
Each row appear to be a list in the resulting data.frame what cause trouble with a lot of functions that handle data.frames. Bellow is an example:
`library(sidrar)
tmp <- get_sidra(x = 1419, variable = 63, period = c(last = "12"), geo = "City", geo.filter = 5002704, classific = "c315", category = list(7169), header = FALSE, format = 3)
tibble::as_tibble(tmp)`
A tibble: 12 x 7
1 <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> 0.73 2 <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> 0.45 3 <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> 0.74 4 <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> 0.18 5 <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> 0.48 6 <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> 0.53 7 <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> 0.43 8 <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> 0.70 9 <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> 0.56 10 <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> 0.24 11 <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> 0.14 12 <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> <chr [1]> -0.13
Others function like
summary(tmp)
also doesn't work properly.I havent looked much into the code, but the solution probably is simple. A quick fix to solve this in a script is the function
dplyr::unnest
that can be used like this:tibble::as_tibble(unnest(tmp))
A tibble: 12 x 7