ruotianluo
commented
2 years ago 确实是不行的，meteor和spice都需要原词，而cider和bleu和一直用index。我现在的视线就是用的index，所以不能直接用meteor或者spice。 改的话不是不可以，但是需要extra work。
活着你可以参考一下m2transformer. Best Regards,
Ruotian Luo
On Jun 23, 2022, at 8:49 PM, chuanxilu @.***> wrote:
您好，您的这份代码有着很出色的效果，我很敬佩您能写出这样的作品。有许多精妙的地方因为我个人水平问题，我有些看不懂，没有办法进行模仿：
captioning/utils/rewards.py，这个文件里是用来做强化学习的奖励的，可以是Cider，也可以是Bleu。这点我大概琢磨出来了。可是当我试图使用指标SPICE和METEOR作为奖励进行训练时，我却始终无法正确实现。
我试图按照rewards.py中的格式，在line 67和104后面加入 if opt.spice_reward_weight > 0: , average_score = average_score.computescore(gts, res) print('SPICE scores:', ) 或者 if opt.metor_reward_weight > 0: , meteor_scores = METEOR.computescore(gts, res) print('METEOR scores:', ) 但是这些都无法正常训练。请您帮忙看看，我需要怎么做能实现使用指标SPICE和METEOR作为奖励进行强化学习训练
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zhouhaonan011
您好，您的这份代码有着很出色的效果，我很敬佩您能写出这样的作品。有许多精妙的地方因为我个人水平问题，我有些看不懂，没有办法进行模仿：
captioning/utils/rewards.py，这个文件里是用来做强化学习的奖励的，可以是Cider，也可以是Bleu。这点我大概琢磨出来了。可是当我试图使用指标SPICE和METEOR作为奖励进行训练时，我却始终无法正确实现。
我试图按照rewards.py中的格式，在line 67和104后面加入 if opt.spice_rewardweight > 0: , average_score = average_score.computescore(gts, res) print('SPICE scores:', ) 或者 if opt.metor_rewardweight > 0: , meteor_scores = METEOR.computescore(gts, res) print('METEOR scores:', ) 但是这些都无法正常训练。请您帮忙看看，我需要怎么做能实现使用指标SPICE和METEOR作为奖励进行强化学习训练