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可能是因为加载的模型不是用的vilbert的featureRuotian LuoOn Oct 21, 2023, at 9:26 AM, yxyz @.***> wrote: 老师您好! 在您提供colab样例代码的基础上,我尝试了加载别的模型(比如transformer+self_critical)时候的模型配置及其权重,然后尝试描述图片,发现没有顺利描述上。请问在更换加载的模型后,是否有哪里的逻辑代码还需要改写呢? 这是vilbert是的图像描述:
但是用transformer+self_critical训练好的权重和配置文件载入后,图像描述的效果确实这样的:
可以请教一下老师,这是不是还需要在colab的代码的其它地方进行调整呢?
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老师您好!
在您提供colab样例代码的基础上,我尝试了加载别的模型(比如transformer+self_critical)时候的模型配置及其权重,然后尝试描述图片,发现没有顺利描述上。请问在更换加载的模型后,是否有哪里的逻辑代码还需要改写呢?
这是vilbert时的图像描述,此时一切正常:![vilbert](https://github.com/ruotianluo/ImageCaptioning.pytorch/assets/50188100/f33bff16-5247-4e13-aefb-b36eec323561)
但是用transformer+selfcritical训练好的权重和配置文件载入后,图像描述的效果却是这样的: ![transformer+self](https://github.com/ruotianluo/ImageCaptioning.pytorch/assets/50188100/b90a548b-cb68-4f4a-99f2-979ee953892b)
可以请教一下老师,这是不是还需要在colab的代码的其它地方进行调整呢?