safaorhan / youtubeundibi

Youtube'un dibi hareketi tavsiye ağacı
25 stars 2 forks source link

Sizce ağ yalnızca tavsiye ile mi büyümeli? #2

Open safaorhan opened 6 years ago

safaorhan commented 6 years ago

Kanalları bu listeye derlemeye başladığımda ağırlığının gaming kanalı olduğunu fark ettim. Fakat diğer konularda da (yazılım, tasarım, teknoloji, sinema, vs) içerik üreten çok kaliteli kanallar olduğunu düşünüyorum.

İlk planım youtube'un dibi hareketinin tamamen tavsiye bazlı olmasıydı. Yani hareketi başlatan Konsol Üssü, onun tavsiye ettikleri, tavsiye ettiklerinin tavsiye ettikleri... şeklinde gitmesiydi.

Fakat bu bir yerden sonra ağın kapalı bir gamer/youtuber ağına dönüşmesi anlamına gelebilir. Bense bu harekette daha büyük bir potansiyel görüyorum. Biriktirdiğimiz data ile alternatif bir youtube deneyimi yaşatabiliriz.

Örneğin Bilim, Teknoloji, Eğitim, Sinema, Oyun, vs gibi kendi kategorilerimizi oluşturup bu kategorilerde farklı farklı tavsiye ağaçları yaşatabilir miyiz?

Fikirleriniz nelerdir?

electricalgorithm commented 6 years ago

Farklı bir seçim yöntemi olarak neyi baz almamızı öneriyorsunuz, örneğin: 20bin abone altı kanallar beğenme/izlenme oranının 0,001 oranın üstünde olduğu kanallar gibi birkaç kıstas belirlemeliyiz o zaman.

Dediğiniz gibi oyun kanallarının platformu bir süre sonra ele geçirmesi kuşkusuz.

safaorhan commented 6 years ago

Şu an için tüm datayı bir ağaç olarak düşünürsek bu ağacın iki tane root'u var. Hareketi başlatan Konsol Üssü'nü root olarak ele alıp o şekilde ilerliyordum. Ama bu kuralımı, Barış Özcan'ın videosundan sonra bozma ihtiyacı hissettim. Çünkü Barış Özcan'ı abone sayısı yüksek olduğu için kimse tavsiye etmemişti fakat, Barış özcan tam 25 tane kanal tavsiye etti.

Bu veriyi göz ardı etmemek için (ve kişisel olarak Barış Özcan'ın kaliteli içerik ürettiğini düşündüğüm için) bir root da oradan başlattım.

@physicalgorithm Bahsettiğiniz gibi bazı numerik kıstaslar belirlemeyi ben de düşündüm, fakat bu işin mekanik ve algoritmik olarak ilerlemesinin değil de küratör'lük ve tavsiye şeklinde ilerlemesinin bu harekete değer kattığını düşünüyorum. Tavsiye edilenlerin içinde belki böyle bir filtreleme yapılabilir veya en azından belli kıstaslara göre gruplama yapılıp, daha az abonesi olanların, beğenilme / abone oranı yüksek olanların vs. daha da öne çıkması için derlemeler yapılabilir.

Bu proje wiki de başladı ama asıl kullanışlı olmaya başlaması için bir backend üzerinde server-side uygulama olarak çalışması lazım. Data'lar üzerinde filtreleme, otomatik veri girişi, taglere ve kategorilere göre gruplayabilme gibi özellikler olabilmesi için basit de olsa bir backend yazılması lazım gibi düşünüyorum.