color problem with output image

[XinMiaoWang]

Do you know why the picture output by Generator is 3 channel but it is either all red or all green instead of color. Thanks

[hui-vigil]

哥们跑出实验结果了吗

[XinMiaoWang]

哥们跑出实验结果了吗

還沒呢，你有遇到顏色的問題嗎

[hui-vigil]

哥们跑出实验结果了吗

還沒呢，你有遇到顏色的問題嗎

我还没有做出来，打算用Pytorch做一下

[hui-vigil]

哥们跑出实验结果了吗

還沒呢，你有遇到顏色的問題嗎

你看一下提取姿态嵌入的那一步，是不是没有增加维度？ frontal_mask = 1.0*np.zeros_like(frontal_face[:,:,0]) # 128 x 128

            for x,y in frontal_landmark['keypoints'].values():
                frontal_mask[x,y] = 1.0

            frontal_mask = gaussian_filter(frontal_mask,sigma=2)  # 128 x 128

我不知道是不是这里的mask没有增加一个维度呢，是不是shape=（128,128）

[XinMiaoWang]

哥们跑出实验结果了吗

還沒呢，你有遇到顏色的問題嗎

你看一下提取姿态嵌入的那一步，是不是没有增加维度？ frontal_mask = 1.0*np.zeros_like(frontal_face[:,:,0]) # 128 x 128

            for x,y in frontal_landmark['keypoints'].values():
                frontal_mask[x,y] = 1.0

            frontal_mask = gaussian_filter(frontal_mask,sigma=2)  # 128 x 128

我不知道是不是这里的mask没有增加一个维度呢，是不是shape=（128,128）

我認為這一步是沒問題的，這個mask是用來存facial landmark，圖片是黑白的，白色的點代表facial landmark，所以維度128X128X1我覺得是OK的

[hui-vigil]

哥们跑出实验结果了吗

還沒呢，你有遇到顏色的問題嗎

你看一下提取姿态嵌入的那一步，是不是没有增加维度？ frontal_mask = 1.0*np.zeros_like(frontal_face[:,:,0]) # 128 x 128

            for x,y in frontal_landmark['keypoints'].values():
                frontal_mask[x,y] = 1.0

            frontal_mask = gaussian_filter(frontal_mask,sigma=2)  # 128 x 128

我不知道是不是这里的mask没有增加一个维度呢，是不是shape=（128,128）

我認為這一步是沒問題的，這個mask是用來存facial landmark，圖片是黑白的，白色的點代表facial landmark，所以維度128X128X1我覺得是OK的

但是他这里是不是少了一个维度呢，比如应该是（128 x 128 x 1）3维，但是这里是（128 x 128）2维，我也不是很了解，刚接触这些知识

[XinMiaoWang]

哥们跑出实验结果了吗

還沒呢，你有遇到顏色的問題嗎

你看一下提取姿态嵌入的那一步，是不是没有增加维度？ frontal_mask = 1.0*np.zeros_like(frontal_face[:,:,0]) # 128 x 128

            for x,y in frontal_landmark['keypoints'].values():
                frontal_mask[x,y] = 1.0

            frontal_mask = gaussian_filter(frontal_mask,sigma=2)  # 128 x 128

我不知道是不是这里的mask没有增加一个维度呢，是不是shape=（128,128）

我認為這一步是沒問題的，這個mask是用來存facial landmark，圖片是黑白的，白色的點代表facial landmark，所以維度128X128X1我覺得是OK的

但是他这里是不是少了一个维度呢，比如应该是（128 x 128 x 1）3维，但是这里是（128 x 128）2维，我也不是很了解，刚接触这些知识

frontal_face[:,:,0]這個是三維的沒錯 (128x128x1)

frontal_face = cv2.cvtColor(cv2.imread(frontal_face_path),cv2.COLOR_BGR2RGB) 圖片剛讀進來的時候frontal_face是128x128x3 (128x128 pixel是圖片大小，3是代表RGB三個channel的彩色圖)

frontal_face[:, :, 0]，總共三個維度， 「:」意思是取該維度所有pixel，所以前兩個維度128 pixel都全取，而第三個維度的「0」代表只取一個channel(灰階圖)，於是組成128 x 128 x 1

[hui-vigil]

哥们跑出实验结果了吗

還沒呢，你有遇到顏色的問題嗎

你看一下提取姿态嵌入的那一步，是不是没有增加维度？ frontal_mask = 1.0*np.zeros_like(frontal_face[:,:,0]) # 128 x 128

            for x,y in frontal_landmark['keypoints'].values():
                frontal_mask[x,y] = 1.0

            frontal_mask = gaussian_filter(frontal_mask,sigma=2)  # 128 x 128

我不知道是不是这里的mask没有增加一个维度呢，是不是shape=（128,128）

我認為這一步是沒問題的，這個mask是用來存facial landmark，圖片是黑白的，白色的點代表facial landmark，所以維度128X128X1我覺得是OK的

但是他这里是不是少了一个维度呢，比如应该是（128 x 128 x 1）3维，但是这里是（128 x 128）2维，我也不是很了解，刚接触这些知识

frontal_face[:,:,0]這個是三維的沒錯 (128x128x1)

frontal_face = cv2.cvtColor(cv2.imread(frontal_face_path),cv2.COLOR_BGR2RGB) 圖片剛讀進來的時候frontal_face是128x128x3 (128x128 pixel是圖片大小，3是代表RGB三個channel的彩色圖)

frontal_face[:, :, 0]，總共三個維度， 「:」意思是取該維度所有pixel，所以前兩個維度128 pixel都全取，而第三個維度的「0」代表只取一個channel(灰階圖)，於是組成128 x 128 x 1

对，我理解你的意思，但是我拿一张图片测试的时候，输出的mask形状是（128,128），是二维的，如果只有一个通道，形状不应该是（1, 128, 128）（pytorch的格式）或者（128, 128, 1）这样吗，这个地方我有点疑惑

[XinMiaoWang]

哥们跑出实验结果了吗

還沒呢，你有遇到顏色的問題嗎

你看一下提取姿态嵌入的那一步，是不是没有增加维度？ frontal_mask = 1.0*np.zeros_like(frontal_face[:,:,0]) # 128 x 128

            for x,y in frontal_landmark['keypoints'].values():
                frontal_mask[x,y] = 1.0

            frontal_mask = gaussian_filter(frontal_mask,sigma=2)  # 128 x 128

我不知道是不是这里的mask没有增加一个维度呢，是不是shape=（128,128）

我認為這一步是沒問題的，這個mask是用來存facial landmark，圖片是黑白的，白色的點代表facial landmark，所以維度128X128X1我覺得是OK的

但是他这里是不是少了一个维度呢，比如应该是（128 x 128 x 1）3维，但是这里是（128 x 128）2维，我也不是很了解，刚接触这些知识

frontal_face[:,:,0]這個是三維的沒錯 (128x128x1) frontal_face = cv2.cvtColor(cv2.imread(frontal_face_path),cv2.COLOR_BGR2RGB) 圖片剛讀進來的時候frontal_face是128x128x3 (128x128 pixel是圖片大小，3是代表RGB三個channel的彩色圖) frontal_face[:, :, 0]，總共三個維度， 「:」意思是取該維度所有pixel，所以前兩個維度128 pixel都全取，而第三個維度的「0」代表只取一個channel(灰階圖)，於是組成128 x 128 x 1

对，我理解你的意思，但是我拿一张图片测试的时候，输出的mask形状是（128,128），是二维的，如果只有一个通道，形状不应该是（1, 128, 128）（pytorch的格式）或者（128, 128, 1）这样吗，这个地方我有点疑惑

呀!看了下，print出來shape的確是二維的，print出整個資料也是二維的OAO!! 我猜這裡2維mask應該是想存臉部特徵點而已，後面存圖片的時候有用到cmap=cm.gray，所以可以看到存出來的圖片是灰階圖。

def generate_from_dirs() 這個function在讀圖片的時候，也會把那些msak轉成灰階，所以frontal_face[:,:,0]雖然是2維的，不過我覺得不影響後面的處理。