sakai-memoru
commented
1 year ago - 50%しか知らない分野に関して、自然科学や経済学や心理学や音楽、絵画などで、如何に、ChatGTPを使って、「百科事典的な知識」と、その先にあるドメイン特有の「暗黙知」と「形式知」を把握していくが、スキル習得という意味で重要になる。
- ChatGTPが作り上げた「大規模言語空間」のモデルは、文章化され、周知され、常識化している「一般知識」がベースとなる。これは、確率上、高確率になるということは、その出力が、「一般論」ということである。
- 「一般論」が展開される中で、「一般論」に、文章化されていない「記述されない前提の知識」が存在している。その「記述されない知識」を意識することも、重要になる。
- Engineeringの視点では、「一般論」をベースに、そのDomain Spaceで、まだ、常識化されていない「暗黙知」を、自分が記載する文章の中で、「形式知」していくことが、文章を書くことの目的であるといえる。
以下の投稿では、自分自身がその分野について、ある程度（80%）は知っており、ChatGPTのResponseを、問題なく検証できる場合に、ChatGPTに語らせることを、検証した。
ChatGPT: 科学を語らせる①_2305
ChatGPTで「文章生成」し、文章作成（Blog投稿、等）の効率化を図るとした場合を考えた場合、ChatGPTが、正しく作成できる「百科事典的な知識」(encyclopedic meaning) をどうネタとして利用するかが、効率化のポイントと考える。
Engineeringの立場で書く文章は、基本、ウソがあっては意味がない。より、ChatGTPを利用するにしても、ChatGTPのResponseの正しさを、検証することになる。検証できないようなResponseの場合は、固有名詞などをもとに、Google検索で、ChatGTPのResponseを検証することになる。
自分が、科学などの知識から、ChatGTPが提供した「百科事典的な知識」を常識レベルで誤りなどを指摘できるのが、本来の書き手の立場である。「百科事典的な知識」は、百科事典を見れば、書いてあることであり、それを、わざわざ、自分の書く投稿に、載せる意味はない。ただ、自説の強化のための根拠（Ground）として、記述するのである。