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https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/detect-data-drift-with-amazon-sagemaker-model-monitor/
Deequって、気になるな。 単純にデータの統計量(平均値、中央値、分散など)を出力する感じ?
推論時の入力データや出力結果が、学習時の許容範囲を超えて変化することをデータドリフトと呼びます
https://note.com/dd_techblog/n/n91b349d9994e
それぞれの特徴量の列ごとに分布を出して、類似度をみているイメージ。 カテゴリ特徴(質的特徴量)と数値特徴(量的特徴量)では距離計算が異なると記載がある。 (それはその通り)
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/detect-data-drift-with-amazon-sagemaker-model-monitor/
Deequって、気になるな。 単純にデータの統計量(平均値、中央値、分散など)を出力する感じ?