Open liuwenhaha opened 5 years ago
谢谢您的问题。
目前TestFAEMode还是未经过测试代码,我们还未没有将其整合到FAE的主要程序中。FAE是基于scikit-learn进行搭建,其模型您可以使用sklearn的相关功能进行模型加载。
如果希望我们这边帮忙解决,不知能否将您训练出来的模型、相关代码、以及数据打包发给我们?我们进行本地测试,并更新相关代码?
谢谢
谢谢您的问题。
目前TestFAEMode还是未经过测试代码,我们还未没有将其整合到FAE的主要程序中。FAE是基于scikit-learn进行搭建,其模型您可以使用sklearn的相关功能进行模型加载。
如果希望我们这边帮忙解决,不知能否将您训练出来的模型、相关代码、以及数据打包发给我们?我们进行本地测试,并更新相关代码?
谢谢
我用的就是fork以后example文件夹自带的numeric_feature.csv,分类方法用svm,按照你们的指导说明操作了一遍,所有都一样的。我看见ReUseModel文件夹里的TestFAEModel.py,可以加载模型预测就想试试,但是报错了,最后我改了一下没成功就找你们了
我用得是example文件夹里的原始数据,但是训练完模型以后,想测试数据,报错了。 使用Norm0Center_PCC_ANOVA_20_SVM,这是一种错误: Traceback (most recent call last): File "E:/FAE-master/ReUseModel/TestFAEModel.py", line 112, in
r'E:\FAE-master\demo')
File "E:/FAE-master/ReUseModel/TestFAEModel.py", line 67, in TestNewData
new_data_container = train_info['normalizer'].Transform(new_data_container)
File "E:\FAE-master\FAE\FeatureAnalysis\Normalizer.py", line 14, in Transform
array -= self._interception
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (78,20) (261,) (78,20)
使用Norm0Center_PCA_ANOVA_20_SVM,这又是一种错误:
KeyError: "None of [Index(['PCA_feature_1', 'PCA_feature_2', 'PCA_feature_3', 'PCA_feature_5',\n 'PCA_feature_6', 'PCA_feature_8', 'PCA_feature_9', 'PCA_feature_10',\n 'PCA_feature_14', 'PCA_feature_19', 'PCA_feature_27', 'PCA_feature_31',\n 'PCA_feature_50', 'PCA_feature_63', 'PCA_feature_66', 'PCA_feature_97',\n 'PCA_feature_120', 'PCA_feature_124', 'PCA_feature_181',\n 'PCA_feature_182'],\n dtype='object')] are in the [columns]"