salgo60
commented
1 year ago Hämta ut svenska kyrkboksreferenser med SPARQL från Wikidata
#title: Swedish PM with churchbooks ref
SELECT DISTINCT ?person ?personLabel ?bookLabel ?title ?NAD ?page ?url WHERE {
VALUES ?member {
wd:Q33071890 # Member of the First Chamber
wd:Q81531912 # Member of the Second Chamber
wd:Q82697153 # Member of the Riksdag of the Estates
wd:Q10655178 # member of the Swedish Riksdag
}
?book wdt:P361 wd:Q64166606. # part of church archive
?person wdt:P39 ?member.
?person p:P570 ?statement. #all props
?statement prov:wasDerivedFrom ?ref.
?ref pr:P248 ?book
OPTIONAL {?ref pr:P854 ?url}
OPTIONAL {?ref pr:P1476 ?title}
OPTIONAL {?ref pr:P5324 ?NAD}
OPTIONAL {?ref pr:P304 ?page}
SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "sv,en,de". }
}
ORDER BY DESC (?personLabel)- Svenska Riksdagsmän = 600
- Humlab använder Wikidatas Qnummer som sina referenser i projekt Välfärdsstaten analyserad riksdagen-corpus se #287 min kontakt i Umeå är @fredrik1984
- Alla medborgskap Sverige = 1500
Svar Familia som känns udda att man inte förstår Länkade data
Familia
Dialog med Riksdagens Corpus
ser inte tankar om informationscykeln för data eller semantik
Kontakta gärna mig om ni har frågor salgo60@msn.com eller 0735152802
bra video från Stanford där den listan gås igenom vid 27:50
Frågor nedan skickade till projektets web sida...
Kan vi koppla in det på Riksdagsmän/Wikidata/riksdagen-corpus, vi måste undvika att skapa silos och att skapa digitala #kultursilos genom att skicka runt strings not things som Europeana gjort i 10 år se min analys 2019 "2019 Carl Larsson who is that - sadly Europeana doesnt know --> #Metadatadebt" idag har Europeana enorma problem med ett ML projekt "Saint George on a Bike" eftersom det är massa textsträngar ofta ens utan språkkod se Metadata Quality Assurance Framework for Europeana
verkar som projektet använder kyrkboksreferenser - har dom API finns dom på GITHUB
Har dom SPARQL - önskan Riksdagens data #62 - önskan Riksarkivet NAD dödsböcker
Beskriver ni ert data jmf Wikidata ShEx #129 fråga Riksarkivet #16
Har varje rad i en kyrkbok en persistent identifierare jmf Föreningen Släktdata som har det dvs. något vi kan ha i Wikidata som en referens till er post / bildläsare...
Kopplas datat till NAD jmf #104
Beskriver dom i metadata dödsorsak? Om ja isåfall hur se aktivitet med Svenska Riksdagsmän #128
Hur hanteras namn? Finns objekt med persistenta identifierare för namn jmf #142
Planerar ni att stödja DNA? Wikidata har lite stöd i DNA med egenskaperna Y-DNA Haplogroup - Property:P4426 mtDNA haplogroup - Property:P4425
13-1. jag tror att den del i ekvationen med DNA genealogi som är ostrukturerad är "traditionell släktforskning" där det idag saknas enkelhet att jämföra om 2 släktträd "delar släktböcker", om 2 individer finns i samma böcker etc... borde vara en kandidater för släktskap om släktträden också har några individer som enligt DNA provet har nära släktskap.... genom att dela upp kyrkboksreferensen i tydliga delar och ha en standard med persistenta identifierare så borde det bli en bra "ML feature" som kan användas att hitta potentiella kandidater till "släktskap" se min blogpost om "SILOS -> Kunskapsdatabaser för släktforskning ett hjälpmedel för att matcha DNA segment med person" . De olika delar jag delar upp kyrkboksreferensen i är idag
14-1 Bättre vore om forskarvärlden skapade sitt eget ekosystem med exempelvis Wikibase som är en gratis tom Wikidata - Wikibase finns nu även som en cloud lösning se www.wikibase.cloud exempel hur jag skapat en Wikibase instans och gör SPARQL federation med WIkidata för alla Sveriges kommuner länk fråga / min kommun sida
15 hur jobbar ni med andra aktörer? Skall ett ekosystem fungera så måste det finnas processer för detta... idag ser jag exempelvis att det ofta inte finns någon på andra sidan luren se mina försök med Riksarkivet min tro att alla aktörer måste ha en tydlig process för att beskriva krav som andra aktörer har på det data man levererar se
Vad behövs för att två skall dansa tango?
Min bakgrund är internationella banktransaktioner där allt loggas och det är en själblarhet att 2 banker skall kunna flytta metadata mellan varandra - se SWIFT och de meddelanden som finns ex. MT 101, MT 104, MT 321, MT 941,
Jag har jobbat med it sedan 1985 min cv och konsultat inom Läkemedelsindustrin Novo Nordisk, Läkemedelsverket, Militär industrin Saab Military, Förlag som Forlagscentralen och OCLC i Ohio och jag har nog aldrig sett ett så trasigt ekosystem som Riksarkivet / Riksarkivet SBL / Europeana / Kungliga Biblioteket / RAÄ / Digitaltmuseum .... känns även 2023 som intresse inte finns hos dessa aktörer att skapa bra data se #15 #33
Jag skapade en lista 2020 The Magnus list med alla galenskap jag ser och vad som måste finnas ljuset i tunneln är welfare-state-analytics/riksdagen-corpus