구매 엔드포인트 성능 개선 - 캐싱 데이터 활용

[sanghunjo921]

목표

구매 엔드포인트 내에서 이전 예매 엔드포인트에서 캐싱된 티켓, 구매 수량, 남은 수량 데이터를 활용하여 데이터베이스 접근을 최소화하고, 대용량 트래픽 발생 시 데이터베이스로의 연결로 인한 성능 저하를 최소화합니다. 추가로 쿠폰 정보도 캐싱하여 활용합니다.

제약조건

• 이미 캐싱된 티켓, 구매 수량, 남은 수량 데이터를 사용하여 구매가 이루어집니다.
• 쿠폰 발송 시 유저 별 쿠폰 정보가 캐싱됩니다.

태스크

• [x] redis 캐싱 된 데이터를 사용해 구매 로직이 돌아가게 리팩토링합니다.
• [x] 쿠폰 발송 시 유저 별 쿠폰 데이터를 캐싱처리합니다.

통과조건 (Acceptance Criteria; AC)

• 로드테스트를 통한 성능 개선 확인
• 유저 별 쿠폰 정보가 캐싱 확인

[sanghunjo921]

기존 예매 엔드포인트에서 캐싱 된 데이터 사용해 구매 로직 돌아가게 완료

Before

After

실패율 46.6% -> 2.03% 로 감소

[sanghunjo921]

쿠폰데이터 캐싱 완료

결과: 실패율 0.39%

mget & promise로 병렬처리하여 레디스접근 최소화

• 레디스 접근 최대 6회 -> 2회

결과: 실패율 0.032%