Week 08 - 회의 기록

[git-ThLee]

2022 - 10 - 14 ( 금 ) 22시 30분 ~

1. 진행자 : 박종원

2. 기록자 : 이태훈

3. 작업 공유

   • 순서 : 종원 - 민영 - 상민 - 태훈 - 소연

• 종원

  • 작업 : 패키지화 작업
  • 에러 사항 : X
  • 해야할 일 :
    1. 패키지화 작업(상민님이 짜놓은 py에 추가하기)
    2. 문서화 작업
    3. 베이스라인 모델 학습코드 짜기

• 민영

  • 작업 : CNN을 활용한 중복이미지 제거하기
  • 에러 사항 :
    1. imagedebup 모듈에서 중복이미지 선정 기준을 0.9로 잡았는데, 중복이미지를 17,000개를 인식함. -> 17,000개 중복이미지를 제거 후 남은 이미지들을 class별 분포를 확인해보니 , 데이터불균형 문제가 없었음, 만약 imagedebup 모듈을 사용해도 되면 좋은 결과 예상이 가능!
  • 질문
    1. 동일한 일러스트에서 배경색만 다른 케이스를 잡는가 : Yes
  • 해야할 일
    1. 종원님이 모델을 학습할 수 있도록 중복이미지를 제거에 도움되는 정보(path 등) 공유하기
  • 예시) 버스 5장 vs 기차 10장 학습해도, 버스를 잘 인식할 수도 있다. 이럴땐 기차 이미지를 증식하는 식으로 실험해서 성능 높이기

• 상민

  • 작업 : 파이프라인 py 코드 작업
  • 코드 리뷰 :
    • Click 예시 ( e.g. python classify.py --outdir "C:\asd\asd"
    • 파이참, VSCode 쓰는경우 : Run Configuration - parameter에 정보 입력(--outdir PATH)
  • 해야할 일
    1. RGB를 이용하여 클러스터링

• 태훈

  • 작업 : 언더샘플링 종류 및 이미지 argumentation 종류 찾기
  • 에러사항 :
    1. 언더샘플링 결과에 대한 성능평가를 아직 할 수 없음
  • 해야할 일
    • transform이 적용될 수 있는 다양한 예시 찾아보기

• 소연

  • 작업 : cutmix 구현
  • 질문
    1. cutmix로 만든 이미지를 training 데이터 외 사용 하는가 , cutmix로 만든 이미지만 사용하는가? 둘다 쓰는가 ? : 둘다 쓰는 것이 좋음(물론 실험해봐야 함)
    2. batch와 unbatch를 동시에 왜 쓰는가?
  • 해야할 일
    • cutmix 작업한거 utils.py에 추가 및 불러오기 기능 구현

4. 멘토링에서 무엇을 물어볼 것인가?
   1. 멘토링 시간 : 10시 ~ 10시 50분 ( 10월 15일 (토) )
   2. 질문
      1. 중복이미지 제거에 사용된 imagedebup 모듈에서 사용된 사전 학습된 모델(MobileNet)을 사용해도 되는가?