Week 07 - 회의 기록

[sangmandu]

(종원님이 작성하였습니다)

일자별 과업

팀원	10/10	10/14	10/17	10/21	10/24
전상민	클러스터링	클러스터링2
박종원	f1_score	모델 모듈화
박민영	cutmix 구현	cutmix 구현2
이태훈	이미지 패턴	언더 샘플링
조소연	중복 이미지 제거	중복 이미지 제거2

박민영

• cutmix 구현(캐글 코드)

cutmix : 두 이미지간의 결합

tfrecord : 속도상의 이점

다음에는 학습 까지 돌려볼것임

조소연

• 중복 이미지 제거

아이디어 : rgb의 평균이 같다면 같은 이미지일 것이다.

같은 이미지란? 무었인가

소연: 회전해도 같은 이미지? 모르겠음

종원 : 완벽하게 같은 이미지만 같은 이미지

일일히 하면 시간이 너무 오래 걸림

다른 방법을 생각해 볼것임

전상민

• 비지도 학습 클러스터링

일러스트는 잘 분류되지만 실사는 일러스트가 좀 섞여있음

autoencoder -> pca(2 차원)-> k-means (클러스터링)

이태훈

• 이미지 사이즈로 분류

이미지가 일러스트 뒤 이어서 실사가 이어짐을 판단하였음

실사와 이미지의 패턴을 찾으려고 노력하였음

날짜 순으로 실사와 일러스트가 나눠지는 거였음

박종원

• f1_score 확인

• 모델 path 만 연결하면 바로 실행되는 함수... 클레스 만들기

미션 1

• 데이터 중복 -> 소연
• 데이터 실사, 일러스트 -> 상민
• 데이터 불균형(데이터 분포)- > 데이터 증식
• 유사도가 높은 이미지들은 제거(언더 샘플링-> 태훈)

미션 2

• 비지도 학습 (실사 일러스트)-> 상민

미션 3

• 모델 돌리기(자동화 -> 종원)

성능 cutmix -> 민영