Open soyeoncho00 opened 2 years ago
태훈 언더샘플링 진행 random,cluster, nearmiss 적용 r,g,b 3개의 채널을 하나의 채널 값으로 표현하여 24*24 행렬로 cluster 진행 ※성능 평가 필요
종원 기존의 basic cnn의 tensorflow code를 pytorch로 변환하여 성능 확인(성능이 0.2 정도 나옴) → 학습률 조정 pytorch 코드 이해
민영 중복이미지 제거 white crop box를 실사 구분하는데에 적용 idea: edge만을 이용해서 실사 구분하면 성능이 좋지 않을까? ※성능 평가 필요
소연 white crop box적용하여 원본 이미지에 저장 cutmix 적용하여 결과 확인 ※성능 평가 필요
상민 사전학습 진행중
-성능평가 결과 적어두기(스토리로 풀어두기)
태훈 언더샘플링 진행 random,cluster, nearmiss 적용 r,g,b 3개의 채널을 하나의 채널 값으로 표현하여 24*24 행렬로 cluster 진행 ※성능 평가 필요
종원 기존의 basic cnn의 tensorflow code를 pytorch로 변환하여 성능 확인(성능이 0.2 정도 나옴) → 학습률 조정 pytorch 코드 이해
민영 중복이미지 제거 white crop box를 실사 구분하는데에 적용 idea: edge만을 이용해서 실사 구분하면 성능이 좋지 않을까? ※성능 평가 필요
소연 white crop box적용하여 원본 이미지에 저장 cutmix 적용하여 결과 확인 ※성능 평가 필요
상민 사전학습 진행중
-성능평가 결과 적어두기(스토리로 풀어두기)