Oversampling 실험 내용

[jellimin]

파란색 line (Oversampling 성능 비교용)

• dup_sim 0.9 (9942개 데이터) 기준 + Augmentation True

초록색 line (Oversampling 성능 비교용)

• dup_sim 0.9 (9942개 데이터) 기준 + Augmentation False

회색 line

• dup_sim 0.9 (9942개 데이터) 기준 + 모든 Label Oversampling 2배 (기존 + Augmentation된 데이터를 train 데이터로 사용)
• 초반 epoch의 변동폭이 크며, best valid f1_score 0.6965

주황색 line

• dup_sim 0.9 (7978개 데이터) 기준 + 모든 Label Oversampling 2배 (기존 + Augmentation된 데이터를 train 데이터로 사용)
• best valid f1_score는 0.7952

=> 다양하게 실험을 해봤어야 했는데 한 실험당 실행시간이 8시간 정도 걸려서 .. ◠‿◠ => 추후 모든 label이 아닌 f1_score report 확인하면서 각 label별로 Oversampling 시킬 수 있는 코드 소연님이랑 구현해서 올려놓을게요 !