Week 13 - 회의 기록

[git-ThLee]

[날짜]

| 10월 31일(월)

[시간 조정]

• 화 : 21시
• 수 : 21시
• 목 : 21시

이태훈

• 진행중 : augmentation 좋은 것 찾기
• RandomAffine 에서 이미지 짤림이 성능에 악영향 줄 수 있음

박민영 & 조소연

• 진행중 : 옵티마이저 실험
• 중복 이미지 제거
  • 제거할 대상(리스트) 외에 key도 추가로 return 해보기
• radam
• madgrad

전상민

• 진행중 : Dup 실험 , Cutmix and Crop 실험
• Dup 실험
  • Dup 1.0 vs Dup 0.9 : Dup 0.9가 성능이 더 좋음
  • Dup 0.91 이 성능이 가장 좋았음
• pretrain 모델
  • 기존 모델 사용에 따른 감점 우려가 발생, 이에 따라 NAS 찾아봄
  • NAS : 에폭 돌때마다 , 최적 layer 를 찾아줌

박종원

• 진행중 : Dup 실험, Loss 함수 실험
• Dup 실험
  • Dup 1.0 이 가장 좋았음
  • 상민님과 다른 이유
    • 스케줄러 차이 or 학습 데이터양 차이
• Loss 함수 실험
  • best : cross_entropy
• 오버샘플링 실험
  • best : 각 클래스 모두 1000씩 + aug
  • 결론
    • 오버샘플링할수록 성능이 상승한다
    • 오버샘플링 후에 augmentation하면 성능이 상승한다
    • aug를 잘하면 더 성능이 높아질 것이다
• 앞으로 PPT 작업 시작 or K-fold 구현