Knows When It Doesn't Know: Deep Abstaining Classifiers - Githubissues

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Knows When It Doesn't Know: Deep Abstaining Classifiers #11

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要約

ノイズの削減を行う手法を提案している。 DAC(deep abstaining classifier)というモデルを提案している。これは、ノイズを学習するためのモデルで、ノイズの箇所を抽出できる

Camでモデルを可視化しても、ノイズか物体によって見ているところは正しそう。 (a)、(c)が、ノイズが入った写真 (e)、(g)が、ノイズなしの写真

論文リンク

https://openreview.net/pdf?id=rJxF73R9tX

わからなかった単語

abstains：捨てる