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Grad-CAMよりも人間にわかりやすいモデルの説明を提供できている。 下記を見ればわか分かる通り、Grad-CAM++のほうが、どこの部分を見ているかはっきりわかる。
方法としては、 ピクセル単位の勾配の加重平均をとることで、Grad-CAMの視覚化を強くしている。
また、Grad-CAMではできなかった、 Image Captioning や 3D 行動認識のタスクでもできるようになっているよう。
https://arxiv.org/pdf/1710.11063.pdf
要約
Grad-CAMよりも人間にわかりやすいモデルの説明を提供できている。 下記を見ればわか分かる通り、Grad-CAM++のほうが、どこの部分を見ているかはっきりわかる。![image](https://user-images.githubusercontent.com/24674237/48926014-54231a00-ef0d-11e8-9d70-91cff75763ee.png)
方法としては、 ピクセル単位の勾配の加重平均をとることで、Grad-CAMの視覚化を強くしている。
また、Grad-CAMではできなかった、 Image Captioning や 3D 行動認識のタスクでもできるようになっているよう。
論文リンク
https://arxiv.org/pdf/1710.11063.pdf