ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices - Githubissues

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ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices #18

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要約

pointwise group convolutionとchannel shuffleを組み合わせた軽量なモデルを提案。 ResNetで提案されている、residual block(残差ブロック)のBottleneckアーキテクチャをベースにしている。変更部分は下記(画像ベースで記載)

1つ目の層：1 1Conv　→　1 1 Group Convに変更
2つ目の層にChannel Shuffle層を追加
4つ目の層：1 1Conv　→　1 1 Group Convに変更
shortcut コネクションに3 * 3のaverage pollingを追加

論文リンク

https://arxiv.org/pdf/1707.01083.pdf