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U-Netをベースに、CNNの部分をResNetのResidual Blockに置き換えたもの 3つのConv層と1つのskip connectionからなる 実際の実装とか見ると、細胞のセグメンテーションや地図のセグメンテーションに使えるっぽい https://github.com/GunhoChoi/FusionNet-Pytorch
大きいけど全体図が下記 紫の部分が、今回の論文のアップデート
https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1612/1612.05360.pdf
要約
U-Netをベースに、CNNの部分をResNetのResidual Blockに置き換えたもの 3つのConv層と1つのskip connectionからなる 実際の実装とか見ると、細胞のセグメンテーションや地図のセグメンテーションに使えるっぽい https://github.com/GunhoChoi/FusionNet-Pytorch
大きいけど全体図が下記 紫の部分が、今回の論文のアップデート![Image from Gyazo](https://i.gyazo.com/527578f212601a334f452c5779abd945.png)
論文リンク
https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1612/1612.05360.pdf