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TS2C: Tight Box Mining with Surrounding Segmentation Context for Weakly Supervised Object Detection #31

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sanoyo commented 5 years ago

要約

弱教師あり学習を用いた、物体検出の手法。 Classfication, Segmentation, Object Detectionの3つにわかれる。 提案されたTS²Cは、Segmentationから受け取ったものを検出にいかしている。

提案されたモデルの構造 Image from Gyazo

論文リンク

http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Yunchao_Wei_TS2C_Tight_Box_ECCV_2018_paper.pdf

関連する論文リンク

https://arxiv.org/pdf/1704.00138.pdf https://github.com/ppengtang/oicr

参考になったリンク

https://www.mi.t.u-tokyo.ac.jp/kanezaki/pdf/3D_and_weaklearning.pdf