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弱教師あり学習を用いた、物体検出の手法。 Classfication, Segmentation, Object Detectionの3つにわかれる。 提案されたTS²Cは、Segmentationから受け取ったものを検出にいかしている。
提案されたモデルの構造
http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Yunchao_Wei_TS2C_Tight_Box_ECCV_2018_paper.pdf
https://arxiv.org/pdf/1704.00138.pdf https://github.com/ppengtang/oicr
https://www.mi.t.u-tokyo.ac.jp/kanezaki/pdf/3D_and_weaklearning.pdf
要約
弱教師あり学習を用いた、物体検出の手法。 Classfication, Segmentation, Object Detectionの3つにわかれる。 提案されたTS²Cは、Segmentationから受け取ったものを検出にいかしている。
提案されたモデルの構造![Image from Gyazo](https://i.gyazo.com/bf0ed5466412f0ec50ccfac2d19ff508.png)
論文リンク
http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Yunchao_Wei_TS2C_Tight_Box_ECCV_2018_paper.pdf
関連する論文リンク
https://arxiv.org/pdf/1704.00138.pdf https://github.com/ppengtang/oicr
参考になったリンク
https://www.mi.t.u-tokyo.ac.jp/kanezaki/pdf/3D_and_weaklearning.pdf