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Revisiting Dilated Convolution: A Simple Approach for Weakly- and SemiSupervised Semantic Segmentation #32

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要約

半教師あり学習の新しいセグメンテーションの手法を提案している。 dilated convolutionを修正したものを使用している。 dilation rates(膨張率?)を徐々に増やしていくことで、より重要な周囲の識別情報をふやしている。 ヒートマップの出力は、CAMを使用。

Image from Gyazo

単語

discriminative　識別

論文リンク

https://arxiv.org/pdf/1805.04574.pdf

参考となるリンク

弱教師あり学習に関する記事

https://qiita.com/cvusk/items/f411dadd0e464b7d5471 https://qiita.com/cvusk/items/66252eb48e89435824f5

Dilated Convolutionに関する記事

http://joisino.hatenablog.com/entry/2017/07/13/210000