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M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network #36

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要約

新しい物体検出の方法である、Multi-Level Feature Pyramid Netword (MLFPN)を提案している。 MLFPNは、3つの構成で成り立っている。構造は、SSDと似ている。

  1. FFMV1 vggベースの層で特徴量抽出
  2. TUM, FFMv2 TUM→FFMv2と交互に積み重なっていく それぞれ異なる大きさの特徴量を抽出
  3. SFAM 異なる特徴量を集約

モデルの構造 image

論文リンク

https://arxiv.org/pdf/1811.04533.pdf

実装

https://github.com/qijiezhao/M2Det