A Two Stream Siamese Convolutional Neural Network For Person Re-Identification

FD-GANに関連する論文なので読んでみた。

要約

人物照合(Person Re-identification)のタスクに使用できる、Siamese Networkを提案している。 2つのCNNで構成されており、空間的(spatial)、時間的(temporal)情報を分けて学習することができる。それぞれのCNNの後は、Temporal Poolingを経て、ベクトルを出力する。出力した2つのベクトルはSiamese costによって統合される。最後に、identification costとそれぞれの重みを足し合わせる。

その他

ユークリッド距離を用いて、空間的特徴と時間的特徴の差分を計算している。
空間的特徴は時間的特徴よりも識別に寄与するみたい。

論文より引用

論文リンク

http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Chung_A_Two_Stream_ICCV_2017_paper.pdf

sanoyo / all-paper-deep-learning-machine-lerning

A Two Stream Siamese Convolutional Neural Network For Person Re-Identification #39

要約

その他

論文リンク