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Meta学習に関するMAMLの論文。 ゴールとしては、少ないデータを使って学習し、そのモデルを速く他のタスクに対して適用できるよう学習することである。 勾配を使用する学習である、分類、回帰、強化学習などと組み合わせることができる。
論文より引用
https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf
https://github.com/cbfinn/maml
要約
Meta学習に関するMAMLの論文。 ゴールとしては、少ないデータを使って学習し、そのモデルを速く他のタスクに対して適用できるよう学習することである。 勾配を使用する学習である、分類、回帰、強化学習などと組み合わせることができる。
論文リンク
https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf
実装
https://github.com/cbfinn/maml