Deep Learning for Real-Time Crime Forecasting and Its Ternarization - Githubissues

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Deep Learning for Real-Time Crime Forecasting and Its Ternarization #8

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要約

ST-ResNetを使って、リアルタイムで犯罪の予測を行うもの。データは、犯罪データと、天気のデータを使用している。 Kerasを使って実装している。実験では、HA、KNN、ARIMA、ST-ResNetを比較し、ST-ResNetが一番精度がよかった。

※ResNet解説 https://deepage.net/deep_learning/2016/11/30/resnet.html

ST-ResNet　→　ResNetのアセンブル学習版？？ →ここあんまわかってないんで、調べる

論文リンク

https://arxiv.org/pdf/1711.08833.pdf

わからなかった単語

ternarization：三位一体化 anticipate：予測する deficiency：欠乏