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ST-ResNetを使って、リアルタイムで犯罪の予測を行うもの。 データは、犯罪データと、天気のデータを使用している。 Kerasを使って実装している。 実験では、HA、KNN、ARIMA、ST-ResNetを比較し、ST-ResNetが一番精度がよかった。
※ResNet解説 https://deepage.net/deep_learning/2016/11/30/resnet.html
ST-ResNet → ResNetのアセンブル学習版?? →ここあんまわかってないんで、調べる
https://arxiv.org/pdf/1711.08833.pdf
ternarization:三位一体化 anticipate:予測する deficiency:欠乏
要約
ST-ResNetを使って、リアルタイムで犯罪の予測を行うもの。 データは、犯罪データと、天気のデータを使用している。 Kerasを使って実装している。 実験では、HA、KNN、ARIMA、ST-ResNetを比較し、ST-ResNetが一番精度がよかった。
※ResNet解説 https://deepage.net/deep_learning/2016/11/30/resnet.html
ST-ResNet → ResNetのアセンブル学習版?? →ここあんまわかってないんで、調べる
論文リンク
https://arxiv.org/pdf/1711.08833.pdf
わからなかった単語
ternarization:三位一体化 anticipate:予測する deficiency:欠乏