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Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction #9

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要約

モデルは、ST-ResNetを使用している。 trendとperiodとclosenessはひとつずつResNetに入れ(合計3つ)、 externalデータ(天気やイベントの情報)は2つのFully Connected Layerを使って、最終的に結合する。 実験は、中国、アメリカで行われており、 HA、ARIMA、SARIMA、VARなどと比較し、ST-ResNetが一番の性能だった。

論文リンク

https://arxiv.org/pdf/1610.00081.pdf