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sansanfree / RBO

Ranking-Based Siamese Visual Tracking(CVPR2022)
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训练问题 #13

Open Lkevin20 opened 1 year ago

Lkevin20 commented 1 year ago

作者你好，在同等条件下训练，在otb100数据集上测试，siamban能达到69.7的精度，而在siamban的基础上加入rankloss效果比不上siamban,只有69.2，没有达到作者您论文中的效果（加入rankloss效果提升），对于这个我可以通过调节参数训练使得效果提升吗？那么我该如何调节超参数？这个麻烦作者指导一下，对于参数调节这一块不是很懂。

sansanfree commented 1 year ago

作者你好，在同等条件下训练，在otb100数据集上测试，siamban能达到69.7的精度，而在siamban的基础上加入rankloss效果比不上siamban,只有69.2，没有达到作者您论文中的效果（加入rankloss效果提升），对于这个我可以通过调节参数训练使得效果提升吗？那么我该如何调节超参数？这个麻烦作者指导一下，对于参数调节这一块不是很懂。

是可以通过调参实现的。具体调参过程你可以参考siamban的github开源库，https://github.com/hqucv/siamban下的tools/hp_search.py。

Lkevin20 commented 1 year ago

请问代码中的fintune.py的作用是什么

sansanfree commented 1 year ago

请问代码中的fintune.py的作用是什么

也是用来调参的。

Lkevin20 commented 1 year ago

请问作者为什么使用这个visdom可视化每一帧会出现这么多不同的的热力图，而且这些热力图为什么会出现平面图和峰图

抢哥辣条还想跑 @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "sansanfree/RBO" @.>; 发送时间: 2023年3月3日(星期五) 晚上9:32 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [sansanfree/RBO] 训练问题 (Issue #13)

请问代码中的fintune.py的作用是什么

也是用来调参的。

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