Closed Elia-Belli closed 9 months ago
Definizione di valore atteso di variabile aleatoria continua: $$\mathbb{E}(X)=\int_{-\infty}^{+\infty } xf(x)dx$$
Dove $f(x)$ indica la funzione densità della $v.a$. Consideriamo la $v.a$, $X\ge0$.
$$\mathbb{E}(X)=\int{0}^{+\infty }\mathbb{P}(X>x)dx=\int{0}^{+\infty }\int{x}^{+\infty} (f(x)dx)dx=\int{0}^{+\infty }\int{0}^{x} dx(f(x)dx)=\int{0}^{+\infty }xf(x)dx $$
Analogo alla mia soluzione #90
$$\int^{+\infty}_{-\infty}xf_X(x)\ dx=^{int. per\ parti}x\cdot FX(x)\Bigg|^{+\infty}_{-\infty}-\int^{+\infty}\{-\infty}F_X(x)\ dx$$
Ricordando che $F_X(x)=\mathbb{P}(X\leq x)=1-\mathbb{P}(X>x)$: $$=x\cdot FX(x)\Bigg|^{+\infty}_{-\infty}-\int^{+\infty}\{-\infty}1-\mathbb{P}(X>x)\ dx=x\cdot FX(x)-x\Bigg|^{+\infty}_{-\infty}+\int^{+\infty}\{-\infty}\mathbb{P}(X>x)\ dx$$
$$\Bigg[ \lim_{x\to +\infty}[xFX(x)-x] \Bigg] +\int^{+\infty}\{-\infty}\mathbb{P}(X>x)\ dx$$
$$0+\int^{+\infty}_{-\infty}\mathbb{P}(X>x)\ dx=^{(X\geq 0)}\int^{+\infty}_0\mathbb{P}(X>x)\ dx$$