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PR をマージした後の挙動の変化

valid setの設定を必須とし，それを用いてhyperparameter tuningをすることができるようになりました。

src/jmteb/evaluatorsにおいて

全てのdata.pyにおいて，Datasetインスタンスを初期化する際にvalid setの指定は必須とする。
classification, clustering, reranking, retrievalにおいて，valid setが設定された場合は，test setと同じ動作をして，optimal hyperparameterを取り出し，test setの結果の中optimal hyperparameterで導出したスコアをmetric_valueとする。
pair classificationにおいて，valid setが設定された場合，dev setを用いて最適な距離尺度とbest thresholdを導出し，そのthresholdを用いて，その距離尺度でだけ，test setの結果を算出する。valid setが設定されない場合の動作は変わりません。
valid setが存在せず，val_dataset = test_datasetとした場合，重複処理を避けるためDatasetクラスのイコール判定を実装した。val_dataset == test_datasetの場合，重複処理をしない。