Open scp-1024 opened 5 years ago
https://nullblog.top/2019/04/24/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0-%E7%AC%AC%E5%85%AD%E5%91%A8/#more
运用机器学习建议决定下一步做什么？当你的模型运用于新的样本时，如果产生巨大的误差该怎么办？ 一般来说，有以下几种处理方式： 获得更多的训练样本——通常是有效的，但代价较大，下面的方法也可能有效，可考虑先采用下面的几种方法。 尝试减少特征的数量 尝试获得更多的特征 尝试增加多项式特征 尝试减少正则化程度$\lambda$ 尝试增加正则化程度$\lambda$ 当然我们不可能随机去一个个方法尝试，
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运用机器学习建议决定下一步做什么？当你的模型运用于新的样本时，如果产生巨大的误差该怎么办？ 一般来说，有以下几种处理方式： 获得更多的训练样本——通常是有效的，但代价较大，下面的方法也可能有效，可考虑先采用下面的几种方法。 尝试减少特征的数量 尝试获得更多的特征 尝试增加多项式特征 尝试减少正则化程度$\lambda$ 尝试增加正则化程度$\lambda$ 当然我们不可能随机去一个个方法尝试，