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机器学习基石4|机器学习的可行性 | 空博客 #40

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机器学习基石在证明过程中的思想,可以类比于集合论的思想,比如$f$是最完美的模型(函数),那么$h$是假设函数空间(hypothesis set)$H$中的某个假设函数,$g$则是最接近$f$的那个$h$。 机器学习真的可行吗?我们举个例子: