Zaključek projekta

[sdekanovic]

Pozdravljeni, dokončal sem projekt in bi prosil za pregled. Imam še dve vprašanji:

1. Binder mi vse lepo prevede, vendar mi ne zazna paketa caret (vsakič ga moram v binder-ju posebej naložiti, kar je zamudno), kako bi se to rešilo?
2. Zemljevid nisem znal naložiti s pomočjo vaše funkcije uvozi.zemljevid. Uvozil sem ga s funkcijo shapefile(), zemljevid pa naložil v repozitorij v mapo podatki. Bo to uredu?

Lp, Stefan

[jaanos]

Na vprašanji sem odgovoril v #2 - ko sprejmeš pull request in urediš delovanje na Binderju, bom dodal povezavo na repozitorij za zagovore.

Imam še nekaj pripomb:

• V poročilu izpisuješ ukaze za izpis podatkov in grafov. To načeloma ni narobe, a jih lahko skriješ tako, da v glavo blokov kode dodaš parameter echo=FALSE, npr.

  ```{r, echo=FALSE}
  ggplot(tabela2, aes(x = Ocena, fill = Ocena))+
  geom_bar() +
  xlab("Ocena") + ylab("Število")
  ```

  Lahko pa tudi to nastaviš v splošnem tako, da v prvi blok kode (pred uvozom knjižnic) dodaš naslednjo vrstico (ki poskrbi še, da se ne izpisujejo sporočila in opozorila):

  knitr::opts_chunk$set(echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE)

• Pri zemljevidih, kjer podatke deliš s površino, majhne regije (Berlin, Hamburg, Bremen) močno izstopajo, tako da razlike med ostalimi niso vidne. Svetujem, da jih pri izrisu teh zemljevidov izločiš iz podatkov in to omeniš v besedilu (podobno kot že imaš za gostoto prebivalstva).

• Pri grafih Namen, Zaposlitev, Velikost kredita in Trajanje poskrbi za ustrezne oznake osi y. Pri prvem grafu se oznake na osi x prekrivajo, tako da svetujem, da jih nekoliko zarotiraš (podobno tudi pri zadnjem grafu pri vizualizaciji). Pri tretjem grafu poskrbi, da se ne bo pojavila eksponentna notacija (potreben bo uvoz knjižnice scales):

  p3 + scale_y_continuous(labels=number_format(accuracy=0.0001))

• Pri izpisu razpredelnice poskrbi za poimenovanje stolpca s številom in lep izpis, npr.

  tabela2 %>% group_by(Namen, Ocena) %>% summarise(`Število`=n()) %>% kable()

• Pri napredni analizi pogrešam natančnejši opis rezultatov. Zagotovo lahko izpišeš koeficiente in statistične značilnosti, da se vidi, za kakšen model gre. Morda lahko narišeš tudi kak graf (čeprav bo verjetno težje lepo prikazati, glede na to, da gre za večdimenzionalen model).

[jaanos]

Vidim, da projekt sedaj deluje na Binderju, tako da sem dodal povezavo na repozitorij za zagovore. Če se še nisi, se lahko z @alenFMF domeniš za termin zagovora. Če boš do takrat še kaj spreminjal, mi javi, da posodobim povezavo.

[sdekanovic]

Hvala za vse opombe in nasvete 👍. Pri napredni analizi sem še dodal neke tabele in se poigral s kable-om. Zdaj sem pripravljen za zagovor in bi prosil za posodobitev povezave.

[jaanos]

V redu, bom posodobil.