Projektbeskrivelse
Gruppe 11: Jakúp, Trine, Samira og Jo
Idé
Vi har valgt at undersøge hotelmarkedet i nogle udvalgte europæiske hovedstæder. Vi vil undersøge hvilke faktorer, der påvirker hotelpriser og ligeledes sammenligne de forskellige lande. Vi finder det interessant at undersøge, hvorvidt prisen afhænger af afstand til centrum, antal stjerner og brugervurderinger. Derudover finder vi det interessant at sammenligne prisniveauet i de forskellige hovedstæder.
Umiddelbart kan vi ikke finde andre studier af disse problemstillinger.
Data
Vi har valgt at benytte hjemmesiden http://www.trivago.dk/, hvor vi scraper siderne for data vha. SelectorGadget og pakken ”rvest” i R. Vi udtrækker hotelnavn, pris, stjerner, antal km fra centrum og brugervurdering. Vi afgrænser med datoen d. 16.-17. januar 2016, da vi antager, at denne weekend kan opfattes som en ”basis-weekend” uden særlige arrangementer. Derudover afgrænser vi med værelsestypen dobbeltværelse, og afstand fra centrum sættes til 10 km. For at få alle hoteller med fravælges fluebenet i ”vis kun ledige hoteller”. Ydermere afgrænser vi ved at have udvalgt 15 europæiske hovedstæder, hhv. København, Oslo, Stockholm, Berlin, London, Paris, Amsterdam, Dublin, Lisabon, Madrid, Rom, Sofia, Reykjavik, Athen og Luxembourg.
Metode
Vi finder det svært at udvælge nogle statistiske metoder endnu, før vi har arbejdet med data og undersøgt hvad, der vil give bedst mening at benytte. Vi har dog overvejet en logit model for at undersøge om en høj og lav pris (eksempelvis over og under 500kr.) kan udledes fra stjerner og afstand til centrum. For at sammenligne prisniveauet i de forskellige lande vil vi lave et kort over Europa, hvor hvert land (repræsenteret ved deres hovedstad) er farvet efter den gennemsnitlige hotelpris.
Projektbeskrivelse Gruppe 11: Jakúp, Trine, Samira og Jo
Idé Vi har valgt at undersøge hotelmarkedet i nogle udvalgte europæiske hovedstæder. Vi vil undersøge hvilke faktorer, der påvirker hotelpriser og ligeledes sammenligne de forskellige lande. Vi finder det interessant at undersøge, hvorvidt prisen afhænger af afstand til centrum, antal stjerner og brugervurderinger. Derudover finder vi det interessant at sammenligne prisniveauet i de forskellige hovedstæder.
Umiddelbart kan vi ikke finde andre studier af disse problemstillinger.
Data Vi har valgt at benytte hjemmesiden http://www.trivago.dk/, hvor vi scraper siderne for data vha. SelectorGadget og pakken ”rvest” i R. Vi udtrækker hotelnavn, pris, stjerner, antal km fra centrum og brugervurdering. Vi afgrænser med datoen d. 16.-17. januar 2016, da vi antager, at denne weekend kan opfattes som en ”basis-weekend” uden særlige arrangementer. Derudover afgrænser vi med værelsestypen dobbeltværelse, og afstand fra centrum sættes til 10 km. For at få alle hoteller med fravælges fluebenet i ”vis kun ledige hoteller”. Ydermere afgrænser vi ved at have udvalgt 15 europæiske hovedstæder, hhv. København, Oslo, Stockholm, Berlin, London, Paris, Amsterdam, Dublin, Lisabon, Madrid, Rom, Sofia, Reykjavik, Athen og Luxembourg.
Metode Vi finder det svært at udvælge nogle statistiske metoder endnu, før vi har arbejdet med data og undersøgt hvad, der vil give bedst mening at benytte. Vi har dog overvejet en logit model for at undersøge om en høj og lav pris (eksempelvis over og under 500kr.) kan udledes fra stjerner og afstand til centrum. For at sammenligne prisniveauet i de forskellige lande vil vi lave et kort over Europa, hvor hvert land (repræsenteret ved deres hovedstad) er farvet efter den gennemsnitlige hotelpris.