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在 Feign 调用中,可以通过实现 ErrorDecoder
接口,并且在其中的 decode
方法中进行异常处理和转换。具体步骤如下:
实现 ErrorDecoder
接口。示例代码:
public class FeignErrorDecoder implements ErrorDecoder {
private final ErrorDecoder defaultErrorDecoder = new Default();
@Override
public Exception decode(String methodKey, Response response) {
if (response.status() == 400) {
// 将 DecodeException 转换成自定义的业务异常
return new BusinessException("Bad Request");
}
return defaultErrorDecoder.decode(methodKey, response);
}
}
使用 Feign.Builder
对象设置自定义的 ErrorDecoder
。示例代码:
FeignErrorDecoder errorDecoder = new FeignErrorDecoder();
MyApi client = Feign.builder()
.decoder(new JacksonDecoder()) // 响应结果解码器
.errorDecoder(errorDecoder) // 错误码转换器
.target(MyApi.class, "https://myapi.com");
在 FeignErrorDecoder
中实现了将 DecodeException
转换成自定义的业务异常的逻辑,同时在 decode
方法中,判断 HTTP 响应的状态码是否符合自定义业务异常的情况,如果是,则返回自定义的业务异常。否则,使用默认的 ErrorDecoder
进行异常处理和转换。
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Feign 为什么要把异常自定义 DecodeException ?
Feign 客户端是一种声明式的 HTTP 调用工具,使用起来非常方便,能够自动将 HTTP 请求映射为 Java 方法调用,并通过反射技术将响应结果反序列化为对应的 Java 对象。
在 Feign 的设计中,异常也是一种响应结果,服务调用过程中可能会遇到多种异常情况,例如请求超时、服务不存在、参数不正确等等,这些异常场景都需要进行处理。由于客户端需要对响应结果进行反序列化操作,因此需要使用自定义的异常 DecodeException 来表示无法将响应转换为 Java 对象的情况,这种异常通常是由于响应格式与预期不一致导致的。
此外,通过定义自定义的异常类,可以更好地控制异常信息和堆栈,并更容易进行自定义异常处理。因此,使用 DecodeException 可以更好地适应 HTTP 调用和异常处理模型,提高代码可读性、可维护性和可扩展性。
Java 的微服务我可以理解为 http 请求吗? 把不同的实例起别名,类似于 windows 下修改 hosts 给域名起别名。然后把实例注册到注册中心比如 Nacos,Eureka 这类,类似于把实例交给一台服务器管理,然后这台服务器又拓展了很多功能,组成了一个生态圈?
Java 的微服务不完全可以理解为 http 请求,HTTP 请求只是微服务之间通信的一种方式,实际上 Java 微服务还包括了代码组织、部署、运维等多个方面。
微服务可以把一个大型的应用程序拆分成多个小而独立的服务,每个服务拥有自己的数据库和代码库,通过 API 以及其他通信协议(如 HTTP、TCP 等)进行通信,从而实现松散耦合的架构。而在实际应用中,HTTP 通信是微服务之间常用的方式之一,但并不是唯一的方式,也不是微服务的全部。
关于注册中心的作用,它可以将微服务实例的网络地址等信息注册到注册中心中,并提供查询服务,客户端可以通过注册中心获取到微服务的实例列表。在实现中,如你所说的 Nacos、Eureka 等等都属于服务注册中心并提供了查询服务的功能,但它们并不是一个拥有众多拓展功能的服务器,它们只是用于提供微服务注册和发现的基本服务。
在实现微服务架构时,还需要考虑到服务治理、负载均衡、容错性、监控和日志等多个方面,以便更好地保证微服务在运行时的可靠性和可维护性。
如果在 springboot 中统一管理 Feign 调用时抛出的 DecodeException ?使业务层只需关注是不是业务异常,且不是业务层异常就解析服务方产生的错误异常而不是 DecodeException。
在 Spring Boot 中,可以通过自定义异常处理器和 Feign 的错误解码器来统一管理 Feign 调用时抛出的 DecodeException 异常。我们可以自己定义一个捕获 DecodeException 并将其转换为业务异常的异常处理器,以统一处理所有的 DecodeException 异常。
以下是一个示例 Spring Boot 配置类,其中定义了一个 Feign 错误解码器,用于将 Feign 调用产生的错误转换为相应的异常。该类还加入了一个异常处理方法,用于捕获 DecodeException 并将其转换为我们自定义的业务异常。
@Configuration
public class FeignClientConfig {
// 定义 Feign 解码器
@Bean
public ErrorDecoder errorDecoder() {
return new CustomErrorDecoder();
}
// 定义业务异常处理器,处理 DecodeException
@ControllerAdvice
public static class FeignExceptionHandler {
@ExceptionHandler(DecodeException.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
@ResponseBody
public ErrorResponse handleDecodeException(DecodeException ex) {
// 这里进行具体的异常处理逻辑,将 DecodeException 转换成自定义的业务异常
String message = "调用服务失败:" + ex.getMessage();
return new ErrorResponse(message);
}
}
}
在上述示例代码中,我们定义了一个名为 CustomErrorDecoder
的自定义解码器,并在 Spring Boot 程序中使用了这个解码器。该解码器将在调用远程服务产生异常时被触发,并抛出相应的错误码和错误信息。
然后我们使用 @ControllerAdvice
注解定义了一个全局异常处理类 FeignExceptionHandler
,用于处理 DecodeException 异常。在这个异常处理方法中,我们调用自定义的业务异常对象来处理 DecodeException,从而使业务层只需要处理业务异常即可。这样就实现了统一管理 Feign 调用时抛出的 DecodeException 异常,使业务层只需关注是不是业务异常。
使用 CGLIB 怎么在 intercept 方法中调用对象的其他方法?
在 CGLIB 中,我们可以通过 MethodInterceptor
接口来实现对方法的拦截和代理,从而实现一些额外的逻辑。如果想在 intercept
方法中调用对象的其他方法,可以在该方法中获取到代理对象,然后调用对象的其他方法即可。
下面是一个示例代码,展示了如何在 intercept
方法中调用目标对象的其他方法:
public class CustomInterceptor implements MethodInterceptor {
private Object target;
public CustomInterceptor(Object target) {
this.target = target;
}
@Override
public Object intercept(Object obj, Method method, Object[] args, MethodProxy proxy) throws Throwable {
Object result = null;
if (method.getName().equals("executeMethodA")) {
// 在 executeMethodA 方法被调用前,先调用对象的 doSomeOtherThing 方法
result = proxy.invoke(target, target.getClass().getMethod("doSomeOtherThing"), null);
}
// 正常调用目标方法
result = proxy.invokeSuper(obj, args);
return result;
}
}
在上述示例代码中,我们实现了一个自定义的拦截器,类名为 CustomInterceptor
。在这个拦截器中,我们将代理目标对象传入拦截器的构造方法中,并在 intercept
方法中获取到代理对象。当目标对象调用 executeMethodA
方法时,我们会在该方法被调用前先调用对象的 doSomeOtherThing
方法,然后再正常调用 executeMethodA
方法。
在 intercept
方法中,我们可以使用 MethodProxy
对象来调用原始对象的方法。使用 MethodProxy
的好处是,它可以确保调用目标对象的方法时不会触发拦截器,从而避免无限递归的问题。此外,我们还需要注意判断被拦截的方法是否为我们需要拦截的方法,避免在拦截器中对其他方法进行代理。
上述代码为什么不能调用 intercept 方法中的第一个参数 obj 来执行该参数的方法?他不是被代理的的对象吗?
在 CGLIB 中,我们可以通过拦截器的 intercept
方法来实现对目标对象方法的代理和拦截。其中,intercept
方法中的第一个参数 obj
表示被代理的对象,第二个参数 method
表示被调用的方法,第三个参数 args
表示方法传入的参数。
实际上,在 CGLIB 的代理机制中,代理对象是由目标对象生成的一个子类对象,在不改变目标对象原有方法逻辑的前提下,通过实现代理对象的重写方法来实现对目标对象方法的代理和拦截。所以,在拦截器的 intercept
方法中,第一个参数 obj
并不是代理对象的实际类型,而是代理对象的子类实例,因此通过 obj
来调用目标对象方法是无法直接实现的。
而在 CGLIB 中,为了对目标对象的方法进行代理和拦截,我们使用了 MethodProxy
对象,它的作用是用于调用原始对象的方法,以保证在调用目标对象方法时不会触发拦截器给代理对象自身的方法进行代理。所以,在拦截器的 intercept
方法中,我们一般使用 MethodProxy.invokeSuper
方法来调用目标对象的方法,例如 proxy.invokeSuper(obj, args)
,以确保代理逻辑不会干扰目标对象的方法调用。
CGLIB 增强方法的案例里,对于 intercept 第一个参数 obj 为什么不能执行 obj 里面的方法? 如果可以,请列举可以执行的代码
在 CGLIB 中,我们可以通过实现 MethodInterceptor
接口来实现对方法的代理和拦截,拦截器的 intercept
方法中有一个参数 obj
表示被代理的对象。理论上仍然可以通过 obj
来调用目标对象的方法,但是需要注意以下几点:
obj
表示的是代理对象的子类对象,不是目标对象本身,它只是提供了一个调用代理对象方法的入口,不能保证代理对象的所有方法都会被执行。因此,对于代理对象的方法,我们需要使用 MethodProxy
来调用。
如果要在 intercept
方法中调用目标对象的方法,需要用反射的方式来获取目标对象的方法,然后通过 Method.invoke
方法来调用目标对象的方法。
下面是一个例子,演示在 intercept
方法中如何调用目标对象方法:
import net.sf.cglib.proxy.MethodInterceptor;
import net.sf.cglib.proxy.MethodProxy;
import java.lang.reflect.Method;
public class CustomInterceptor implements MethodInterceptor {
@Override
public Object intercept(Object obj, Method method, Object[] args, MethodProxy proxy) throws Throwable {
if ("execute".equals(method.getName())) {
// 调用目标对象的方法
MyTargetObject target = (MyTargetObject) obj;
target.execute();
// 也可以通过 Method.invoke 来调用目标对象的方法
// Method targetMethod = MyTargetObject.class.getMethod("execute");
// targetMethod.invoke(obj);
}
return proxy.invokeSuper(obj, args);
}
}
public class MyTargetObject {
public void execute() {
System.out.println("execute method");
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
CustomInterceptor interceptor = new CustomInterceptor();
MyTargetObject target = new MyTargetObject();
// 通过 CGLIB 创建代理对象
Enhancer enhancer = new Enhancer();
enhancer.setSuperclass(MyTargetObject.class);
enhancer.setCallback(interceptor);
MyTargetObject proxy = (MyTargetObject) enhancer.create();
// 调用代理对象的方法
proxy.execute();
// 调用目标对象的方法
target.execute();
}
}
在上述代码中,我们定义了一个 MyTargetObject
类,其中有一个 execute
方法,用于演示在拦截器中如何调用目标对象的方法。然后我们自定义了一个 CustomInterceptor
拦截器,其中在 intercept
方法中判断了要拦截的方法名,如果是 execute
方法,就通过反射的方式调用了目标对象 MyTargetObject
的 execute
方法。
需要注意的是,我们通过 target.execute()
来调用目标对象的方法时,并没有触发代理逻辑,因为这里直接调用了目标对象的方法。而在代理对象上执行的代码可以看到,拦截器能够拦截和增强代理对象的方法。
上述代码 target.execute(); 报错:Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError 貌似不能在 intercept 中对 obj 做操作?
你说得对,使用 intercept
方法中的 obj
参数调用被代理对象的方法,可能会导致无限递归的问题。原因是,obj
参数所代表的对象实际上是代理对象的一个子类对象,而这个子类对象本身也有 execute
方法,如果在 intercept
方法中使用 obj.execute()
调用目标对象的 execute
方法,会触发代理对象的 execute
方法,从而引起递归调用,最终导致栈溢出错误。
正确的调用方式应该是使用 MethodProxy
对象来调用目标对象的方法。换句话说,在 intercept
方法中我们不应该使用 obj
参数来执行目标对象的方法,应该使用 proxy.invokeSuper(obj, args)
方法来调用目标对象的方法。这样可以确保代理逻辑不会干扰目标对象的方法调用,避免出现无限递归的问题。
更改后的代码如下:
public class CustomInterceptor implements MethodInterceptor {
@Override
public Object intercept(Object obj, Method method, Object[] args, MethodProxy proxy) throws Throwable {
if ("execute".equals(method.getName())) {
// 调用目标对象的方法
MyTargetObject target = new MyTargetObject();
target.execute();
}
return proxy.invokeSuper(obj, args);
}
}
在上述代码中,我们将调用目标对象的操作由 obj.execute()
改为 new MyTargetObject().execute()
,以避免无限递归的问题。同时,使用 MethodProxy
对象来调用目标对象的方法,以确保代理逻辑不会干扰目标对象的方法调用。这样就可以正确地实现对目标对象的方法进行代理和拦截了。
业务校验是返回 true/false 然后包装一下返回,还是说直接抛异常由外层去解析? 说说两者可行性和优缺点
在进行业务校验的时候,通常有两种方式可以处理校验结果,一种是返回 true/false,并将校验结果进行包装返回;另一种是直接抛出异常,在外层代码中进行异常捕获和处理。
在实践中,选择哪种方式要根据具体情况而定。下面列举一些可行性和优缺点供参考:
可行性:适合处理一些校验规则比较简单的情况,例如检查非空、长度等基本规则。
优点:
缺点:
可行性:适合处理复杂或业务异常情况的校验。
优点:
缺点:
综上所述,选择具体方式要根据具体情况而定,对于简单规则的校验,使用返回 true/false 的方式较为简单和方便。对于复杂校验规则或业务异常的情况,使用抛出异常的方式可以提供详细的异常信息,方便排查问题。
MapStruct 必须得写个接口和抽象方法才能实现对象拷贝吗? 有没有像 BeanUtils.copyProperties(); 这种一行代码就能搞定的办法?
MapStruct 是一个基于注解的 Java 对象映射框架,主要用于简化 Java 对象之间的转换。相比于其他对象映射工具,MapStruct 最大的特点是它可以生成类型安全、高效的映射代码。
在 MapStruct 中,确实需要定义一个映射器接口以及对应的方法,来实现对象之间的拷贝。这样做的好处是代码更具可读性和可维护性,同时也可以精确控制映射过程。但是,如果你只需要简单的属性复制,可以考虑使用其他工具类,例如 BeanUtils.copyProperties()
或者 org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties()
。
相比于 MapStruct,BeanUtils.copyProperties()
可以实现非常简单的对象属性拷贝,只需要一行代码即可实现。它实现的是浅拷贝,只能拷贝属性值相同的属性,不支持类型转换和自定义映射规则。如果需要更强大的映射功能,就需要自己编写代码来实现了。
示例代码:
import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils; // 使用Apache Commons BeanUtils
public class Source {
private int id;
private String name;
// getter and setter
}
public class Target {
private int id;
private String name;
// getter and setter
}
// 测试代码
Source source = new Source();
source.setId(1);
source.setName("Jack");
Target target = new Target();
BeanUtils.copyProperties(target, source); // 一行代码就搞定啦
System.out.println(target.getId() + " " + target.getName()); // 输出 "1 Jack"
需要注意的是,BeanUtils.copyProperties()
和 org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties()
都需要引入相应的依赖库,例如 Apache Commons BeanUtils 或者 Spring Framework。而 MapStruct 是一个独立的框架,不需要依赖外部库,但需要编写映射器接口和方法。选择哪种工具取决于具体需求和项目特点。
在对象拷贝涉及到一些业务逻辑才能确定字段的值的情况。是否推荐使用 MapStruct,把复杂情况写在 qualifiedByName 的方法里? 涉及到业务逻辑才能确定属性的值是否推荐使用 MapStruct ?
在对象拷贝过程中,如果涉及到一些业务逻辑才能确定属性的值,在使用 MapStruct 进行对象映射时,可以使用 @Mapping
注解的 qualifiedByName
属性来实现自定义映射规则。对于涉及到复杂逻辑的情况,也可以在 qualifiedByName
方法中实现业务逻辑。
使用 MapStruct 时,如果涉及到多个属性的映射规则不同,那么我们就需要多个 Mapper 方法来实现。但是,当一个实体类中的字段过多、或涉及到业务规则比较复杂时,这种方式会导致代码臃肿不易维护。因此,此时使用 qualifiedByName
方式是一种很好的处理方式,可以将逻辑集中在方法中,使代码更加简洁和易于维护。
以下是一个示例代码,用于演示在使用 MapStruct 进行对象映射时如何使用 qualifiedByName
实现自定义映射规则:
@Mapper
public interface UserMapper {
@Mapping(source="name", target="fullName", qualifiedByName="convertToFullName")
UserDto userToUserDto(User user);
@Named("convertToFullName")
default String convertToFullName(String name) {
String[] parts = name.split(" ");
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String part : parts) {
sb.append(part.substring(0, 1).toUpperCase())
.append(part.substring(1).toLowerCase())
.append(" ");
}
return sb.toString().trim();
}
}
在上述代码中,我们定义了一个 UserMapper
接口,该接口中有一个 userToUserDto
方法,用于将 User
类型的对象转换成 UserDto
类型的对象。在这个方法中,我们使用了 @Mapping
注解,并设置了 qualifiedByName
属性,以实现自定义映射规则。
具体来说,在 @Mapping
注解中,我们将源对象中的 name
属性映射到了目标对象中的 fullName
属性,并使用 named
属性指定了一个名为 convertToFullName
的方法来实现映射规则。在 convertToFullName
方法中,我们实现了一个将 name
字段转换成全名的逻辑。
在使用 MapStruct 进行对象映射时,使用 qualifiedByName
实现自定义映射规则是一种很好的方式。但是,需要注意的是,如果涉及到很复杂的业务逻辑,则可能会导致映射规则变得非常复杂,影响代码的可读性和可维护性。因此,在决定使用 qualifiedByName
时,需要根据具体业务情况和代码结构来判断是否适合使用。
6950XT 和 7900XT 和 7900XTX 三款显卡的性价比分析
6950XT、7900XT 和 7900XTX 都是 AMD 公司推出的高端显卡产品。它们分别属于 Radeon HD 6000 系列、Radeon HD 7000 系列和 Radeon R9 200 系列,不是同一代显卡产品,因此在性能上有较大差异。
Radeon HD 6950XT 属于 Radeon HD 6000 系列中的中高端显卡。采用 40 纳米制程工艺,配备了 1408 个流处理器,128 个纹理单元和 32 个 ROP 单元。显存容量为 2GB / 4GB GDDR5,内存位宽为 256-bit。该显卡的 TDP 为 200W,需要 2 根 6Pin PCI-E 供电连接器。
性能上,该显卡可以满足 1080P 分辨率的游戏需求,但对于 1440P 分辨率以上的游戏则需要相应的降低画质或者对性能更高的显卡。
Radeon HD 7900XT 属于 Radeon HD 7000 系列中的高端显卡。采用 28 纳米工艺制造,配备了 2048 个流处理器、128 个纹理单元和 32 个 ROP 单元。显存容量为 3GB / 6GB GDDR5,内存位宽为 384-bit。该显卡的 TDP 为 250W,需要 1 根 6Pin 和 1 根 8Pin PCI-E 供电连接器。
性能上,该显卡可以胜任 1440P 分辨率及以上的游戏需求,但在 4K 分辨率下需要对部分游戏进行降低画质处理。
Radeon R9 290X 属于Radeon R9 200 系列中的高端显卡。同样采用 28 纳米工艺制造,配备了 2816 个流处理器、176 个纹理单元和 64 个 ROP 单元。显存容量为 4GB GDDR5,内存位宽为 512-bit。该显卡的 TDP 为 290W,需要 1 根 6Pin 和 1 根 8Pin PCI-E 供电连接器。
性能上,该显卡可以胜任 4K 分辨率的游戏需求,但需要对部分游戏进行降低画质或者打开 VSR/DSR 技术来提升画质。
总体来说,三款显卡性能上都比较优秀,但也存在性能差异。在 6950XT 中高端显卡中,性价比相对不错,适合 1080P 分辨率的游戏需求。在 7900XT 和 7900XTX 中,则可以根据需要选择是否需要更高的游戏画质和分辨率支持。然而,这些显卡都已经面市多年,而且缺少支持新一代技术的支持,建议选购最新的显卡产品。
MapStruct 中qualifiedByName 怎么支持多个参数?
比如source字段是 firstName ,lastName,但是我的target 中的字段是 fullName 。 如果可以,请列举示例代码
在 MapStruct 的 @Mapping
注解中的 qualifiedByName
属性是用于指定自定义的映射方法的,它只支持一个参数。因此,如果你在源对象中有多个字段需要组合,而在目标对象中只有一个对应字段,需要进行多个参数的映射,那么可以使用 MapStruct 的 @ObjectFactory
注解和自定义的 @MappingTarget
参数实现。
以下是一个示例代码,演示了如何在 MapStruct 中使用 @ObjectFactory
和 @MappingTarget
完成多个参数的映射:
public class Source {
private String firstName;
private String lastName;
// getters and setters
}
public class Target {
private String fullName;
// getters and setters
}
@Mapper
public interface MyMapper {
@ObjectFactory
default Target createTarget(Source source, @MappingTarget Target target) {
target.setFullName(source.getFirstName() + " " + source.getLastName());
return target;
}
MyMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(MyMapper.class);
@Mapping(target = "fullName", qualifiedByName = "createTarget")
void updateTargetFromSource(Source source, @MappingTarget Target target);
}
在上述示例代码中,我们创建了一个 Source
类和一个 Target
类,其中 Source
类有 firstName
和 lastName
两个字段,Target
类只有 fullName
一个字段。
然后,我们创建了一个名为 MyMapper
的映射器接口,并使用 @ObjectFactory
注解并在注解中定义了一个名为 createTarget
的方法。在这个方法中,我们将源对象 Source
中的 firstName
和 lastName
进行组合,并设置到目标对象 Target
的 fullName
字段中。
接着,我们定义了一个实例化的映射器对象 MyMapper INSTANCE
。
最后,我们在映射器中定义了一个名为 updateTargetFromSource
的方法,并在方法中使用 @Mapping
注解,并指定 qualifiedByName
属性为 createTarget
,以实现多个参数的映射。
接下来,我们可以通过调用 MyMapper.INSTANCE.updateTargetFromSource(source, target);
方法来进行对象映射。
需要注意的是,@ObjectFactory
注解和 @MappingTarget
参数的使用需要注意方法签名和返回值的定义,确保正确地实现多个参数的映射。
Hutool 工具类中使用Assert,为什么 test2() 方法不需要 throws Throwable ?
public void test1() throws Throwable { //不抛会报错
Assert.isTrue(false, new Supplier<Throwable>() {
@Override
public Throwable get() {
return new RuntimeException();
}
});
}
public void test2() { //不抛不会报错
Assert.isTrue(false, RuntimeException::new);
}
在 Hutool 的 Assert
工具类中,Assert.isTrue()
方法定义的是使用函数式接口 Supplier
作为参数,返回值为异常对象。这种用法可以被称为 "异常构造器"。
在 Java 中,异常类型可以分为可检查异常(checked exception)和非检查异常(unchecked exception)。可检查异常需要显式地在方法签名中声明抛出(即使用 throws
关键字),而非检查异常不需要声明抛出。
在 test1()
方法中,传入了一个匿名内部类实现 Supplier<Throwable>
接口的对象,重写了 get()
方法来返回 RuntimeException
,在 Assert.isTrue()
方法执行时会抛出异常。由于 RuntimeException
是非检查异常,不需要在方法签名中声明抛出,但如果在方法签名中不声明抛出,会导致编译错误。
而在 test2()
方法中,使用了 Java 8 的方法引用,引用了 RuntimeException::new
,即构造一个新的 RuntimeException
对象。由于方法引用使用的是构造函数,没有显式地抛出异常,因此在方法签名中也不需要声明抛出。这是由于异常是在对象创建的过程中抛出的,不会在方法体内抛出,因此不需要在方法签名中声明抛出。
总结来说, test2()
方法不需要 throws Throwable
是因为它使用了方法引用,无需在方法签名中声明抛出异常。而 test1()
方法需要 throws Throwable
是因为它使用了匿名内部类实现的 Supplier
接口,抛出异常是在方法体内抛出的。
我在使用lombok的时候,想用 @Accessors(fluent = true) 但是其他工具类很多是通过反射去 getXxx() 方法区识别的,加了fluent会使工具类失效。有什么好的解决办法?能否 @Accessors(fluent = true) 和 @Getter@Setter 一起用?
在使用 Lombok 的 @Accessors(fluent = true)
注解时,它会生成带有链式调用的 getter 和 setter 方法,这可以使代码看起来更加流畅和简洁。但是,有些反射相关的工具可能无法直接识别以 get
开头的方法,导致工具类失效。
解决这个问题的一个方法是创建自定义的 getter 和 setter 方法,同时使用 Lombok 的 @Getter
和 @Setter
注解来代替 @Accessors(fluent = true)
注解。
以下是一个示例代码:
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
@Getter // 使用 @Getter 注解代替 @Accessors(fluent = true)
@Setter // 使用 @Setter 注解代替 @Accessors(fluent = true)
public class MyClass {
private String name;
private int age;
// 创建自定义的 getter 和 setter 方法,保持和 @Accessors(fluent = true) 结果相同
public MyClass name(String name) {
this.name = name;
return this;
}
public MyClass age(int age) {
this.age = age;
return this;
}
}
使用 @Getter
和 @Setter
注解生成的 getter 和 setter 方法将会保留链式调用的功能,同时也能够和反射相关的工具兼容。
另外,如果在需要使用 Spring Framework 或其他类似的框架时,它们通常会提供特定的方式来处理 Lombok 生成的 fluent
链式调用的 getter 和 setter 方法,以确保正确地识别这些方法。在这种情况下,你可以根据具体的框架文档进行配置和操作,以满足特定的需求。
介绍一下 Java 处理异常的方案
Java 提供了几种处理异常的方案,其中包括:
try {
// 可能抛出异常的代码
} catch (SpecificException e) {
// 处理特定的异常
} catch (AnotherException e) {
// 处理另一种异常
} finally {
// 清理工作
}
public void method() throws SpecificException {
// 可能抛出异常的代码
}
try {
// 可能抛出异常的代码
} catch (SpecificException e) {
// 处理异常
} finally {
// 清理工作
}
try (Resource resource = new Resource()) {
// 使用资源的代码
} catch (SpecificException e) {
// 处理异常
}
public class CustomException extends Exception {
// 自定义异常类的代码
}
处理异常的选择取决于具体的需求和场景。使用适当的方式处理异常可以提高代码的可读性和可维护性,并确保应用程序在发生异常时能够正确地处理和恢复。
结合 spring 介绍一下业务异常的处理方案
在 Spring 框架中,可以使用自定义的业务异常处理方案来统一处理业务相关的异常。这样可以提高代码的可读性、可维护性,并且可以减少代码中的重复逻辑。
以下是一个使用 Spring 框架处理业务异常的示例:
RuntimeException
。该异常类可以包含必要的字段和方法,以提供更多的上下文信息。public class BusinessException extends RuntimeException {
private ErrorCode errorCode;
public BusinessException(ErrorCode errorCode) {
super(errorCode.getMessage());
this.errorCode = errorCode;
}
public ErrorCode getErrorCode() {
return errorCode;
}
}
public enum ErrorCode {
INVALID_REQUEST("Invalid request"),
DUPLICATE_RESOURCE("Resource already exists"),
RESOURCE_NOT_FOUND("Resource not found");
private String message;
ErrorCode(String message) {
this.message = message;
}
public String getMessage() {
return message;
}
}
@ControllerAdvice
注解和 @ExceptionHandler
注解来捕获和处理业务异常。在异常处理器中,可以根据异常类型返回相应的错误信息和 HTTP 状态码。@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
@ExceptionHandler(BusinessException.class)
public ResponseEntity<ErrorResponse> handleBusinessException(BusinessException ex) {
ErrorResponse error = new ErrorResponse(ex.getErrorCode().getMessage());
return new ResponseEntity<>(error, HttpStatus.BAD_REQUEST);
}
// 其他异常处理方法...
}
public class UserService {
public void createUser(User user) {
if (!isUsernameAvailable(user.getUsername())) {
throw new BusinessException(ErrorCode.DUPLICATE_RESOURCE);
}
// 创建用户的逻辑
}
}
通过这种方式,可以有效地进行业务异常的统一处理。当发生业务相关的异常时,会被全局异常处理器捕获并返回相应的错误信息和状态码。这样,在业务代码中可以更专注地处理业务逻辑,而不需要处理每个具体的异常情况。同时,也能够提供更好的用户体验和错误反馈。
结合 springboot 介绍一下业务异常的处理方案
在 Spring Boot 框架中,可以结合使用 @ControllerAdvice
、@ExceptionHandler
、@ResponseStatus
和自定义异常类来处理业务异常。以下是一种常见的业务异常处理方案:
RuntimeException
或其子类,并添加必要的字段和方法。可以根据具体的业务需求进行定义。public class BusinessException extends RuntimeException {
private ErrorCode errorCode;
public BusinessException(ErrorCode errorCode) {
super(errorCode.getMessage());
this.errorCode = errorCode;
}
public ErrorCode getErrorCode() {
return errorCode;
}
}
public enum ErrorCode {
INVALID_REQUEST("Invalid request"),
DUPLICATE_RESOURCE("Resource already exists"),
RESOURCE_NOT_FOUND("Resource not found");
private String message;
ErrorCode(String message) {
this.message = message;
}
public String getMessage() {
return message;
}
}
@ControllerAdvice
注解来标识它是一个全局异常处理器,并使用 @ExceptionHandler
注解来捕获和处理业务异常。可以根据具体的业务异常进行对应的处理逻辑,例如返回错误信息和自定义的 HTTP 状态码。@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
@ExceptionHandler(BusinessException.class)
@ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
@ResponseBody
public ErrorResponse handleBusinessException(BusinessException ex) {
return new ErrorResponse(ex.getErrorCode().getMessage());
}
// 其他异常处理方法...
}
@Service
public class UserService {
public void createUser(User user) {
if (!isUsernameAvailable(user.getUsername())) {
throw new BusinessException(ErrorCode.DUPLICATE_RESOURCE);
}
// 创建用户的逻辑
}
}
通过上述方式,可以实现对业务异常的统一处理。当业务异常发生时,全局异常处理器会捕获并返回自定义的错误信息和状态码。开发者可以专注于业务逻辑的实现,而无需关心每个具体异常的处理细节。同时,也能够提供更好的用户体验和错误反馈。
Spring 、 SpringBoot、SpringCloud 区别?详细说说
Spring、Spring Boot 和 Spring Cloud 是 Spring Framework 的不同模块或扩展,各自都针对不同的应用场景和需求。
Spring:Spring 是一个开源的应用程序开发框架,提供了一系列能够帮助开发者构建企业级 Java 应用程序的功能。它以依赖注入和面向切面编程为核心,提供了一个轻量级的容器来管理对象和定义它们的依赖关系。Spring 还提供了许多其他功能,如事务管理、安全性、Web 开发等。
Spring Boot:Spring Boot 是 Spring Framework 的一个子项目,它旨在简化和加速 Spring 应用程序的开发。Spring Boot 提供了自动配置机制和起步依赖(Starter Dependency),通过它们可以快速创建和部署独立的、可运行的 Spring 应用程序。它还集成了内嵌的 Tomcat(或其他 Servlet 容器),大大简化了部署过程,并提供了自动配置的 Web 组件、数据库访问、安全性和其他功能。
Spring Cloud:Spring Cloud 是构建在 Spring Boot 基础之上的分布式系统开发工具包。它提供了一系列的微服务架构模块和功能,用于解决分布式系统开发中的常见问题,如服务发现、配置管理、负载均衡、断路器等。基于 Spring Cloud,开发者可以更轻松、更高效地构建和管理各种云原生应用程序和微服务架构。
总结来说,Spring 是一个应用程序开发框架,提供了一系列功能和特性,能够帮助构建企业级 Java 应用程序。Spring Boot 是 Spring Framework 的一个子项目,旨在简化和加速 Spring 应用程序的开发,并提供了内嵌的容器和自动配置等特性。Spring Cloud 是构建在 Spring Boot 基础之上的分布式系统开发工具包,解决了分布式系统开发中的常见问题。通过 Spring Boot 和 Spring Cloud 的结合使用,可以更轻松、高效地开发和管理分布式、微服务架构的应用程序。
有什么好的 Controller 返回对象供参考?我喜欢简洁一点的比如 R.OK()
在 Spring Boot 中,可以自定义一个统一的响应对象,以简化 Controller 的返回结果。以下是一个简洁的响应对象示例:
public class Response<T> {
private int code;
private String message;
private T data;
public Response(int code, String message, T data) {
this.code = code;
this.message = message;
this.data = data;
}
public static <T> Response<T> ok(T data) {
return new Response<>(200, "OK", data);
}
// Getter and Setter ...
}
使用该响应对象,可以在 Controller 中通过 Response.ok()
方法来构建并返回成功的响应结果。例如:
@RestController
public class UserController {
@GetMapping("/users/{id}")
public Response<User> getUser(@PathVariable int id) {
User user = userService.getUserById(id);
return Response.ok(user);
}
}
在上述示例中,Response.ok()
方法返回的是一个 HTTP 状态码为 200(表示成功)的响应对象,同时封装了成功的消息和数据。可以根据实际需求,适当地扩展和修改响应对象的字段和方法。
这种返回对象的方式具有以下优点:
Response.ok()
方法,可以直接返回一个表示成功的响应对象,避免了编写大量重复的代码。需要注意的是,在实际项目中,可以根据具体的业务需求和团队规范,灵活地定义自己的返回对象,并选择适合的命名风格。
http 中的状态码和 Controller 层返回自定义对象的状态码有什么区别?
HTTP 中的状态码是标准的 HTTP 协议定义的返回码,用于表示请求的处理结果和状态。它们是一组预定义的数字值,每个值都有特定的含义。常见的几个状态码包括 200(成功)、404(未找到资源)、500(服务器内部错误)等。
Controller 层返回自定义对象的状态码是应用程序中自定义的状态码,用于表示业务逻辑的处理结果和状态。这些状态码是由应用程序开发者自行定义,并与业务需求和错误类型相关联。
区别如下:
需要注意的是,在使用自定义对象的状态码时,应该遵循一致性原则,即保持和 HTTP 状态码的语义一致性。例如,应该使用 2xx 表示成功操作,4xx 表示客户端错误,5xx 表示服务器错误。这样有助于统一的错误处理和客户端的理解。同时,还要注意为自定义对象的状态码提供清晰的说明文档,以便开发者和调用方能够理解和使用。
Java 关于重载。这两个方法构成重载吗?
List
List<HourRp> toListHourRp(List<Hour> hourList);
不,这两个方法不构成重载。
重载(Overload)是指在同一个类中,方法名相同但参数列表不同的多个方法。根据 Java 语言规范,方法的参数列表包括参数的数量、类型和顺序。
在给定的示例中,尽管两个方法的名称相同,但它们的参数列表类型不同。一个方法接受的参数类型是 List<HourRemote>
,另一个方法接受的参数类型是 List<Hour>
,这两个参数类型是不同的。因此,它们不满足重载的条件。
重载的方法必须满足以下至少一个条件:
如果希望这两个方法构成重载,可以尝试根据上述条件进行调整,例如修改参数的数量、类型或顺序。
方法参数中的 List 里面的泛型不一样呢,也不构成重载吗?
对不起,我之前的回答有误,两个方法参数中的 List 的泛型不一样是构成重载的条件,因此这两个方法构成重载。
方法的重载规则是:同一个类中的多个方法,方法名相同,但是参数列表必须不同。参数列表的不同可以通过参数的个数、类型或顺序来区分。
在给定的示例中,两个方法的方法名相同,但是参数列表中的泛型类型不同。一个方法的参数为 List<HourRemote>
,另一个方法的参数为 List<Hour>
。这两个参数列表是不同的,因此它们构成重载。
在调用这两个方法时,编译器可以根据实际传入的参数类型来确定调用哪个方法。
所以,List 中泛型不一样的情况下,方法参数列表是不同的,因此这两个方法构成重载。
泛型不一样构成重载?你确定吗?为啥我编译不给过
非常抱歉,我之前的回答有误。在Java中,方法的重载是根据参数的数量、类型或顺序来进行区分的,而不涵盖泛型类型的差异。
在给定的示例中,这两个方法虽然泛型不同,但是它们的参数类型签名是相同的,都是List
。因此,这两个方法并不构成重载。编译器无法根据参数的泛型类型来确定调用哪个方法,导致编译报错。
如果需要实现针对不同泛型类型的处理,可以考虑使用通配符(Wildcard),或者重构方法名,以确保方法签名的唯一性。例如:
List<HourRp> toListHourRpFromRemote(List<HourRemote> hourRemoteList);
List<HourRp> toListHourRpFromLocal(List<Hour> hourList);
这样,两个方法的方法名不同,且参数列表也不同,可以正确地进行重载。非常抱歉给您带来的困惑,感谢您的指正。
如下代码为什么报错?
public class Test<T> {
public T reloadOne(List<T> doubles) {
T t = (T) new Object();
return t;
}
public T reloadOne(List<Integer> integers) {
T t = (T) new Object();
return t;
}
}
Feign 调用时怎么转换 DecodeException 到业务异常