Open notfornothing opened 1 year ago
java 使用自定义 stream 流实现流式调用的较验
要实现自定义的流(Stream)并进行流式调用的验证,你可以按照下面的步骤进行:
创建一个自定义的类,实现 Supplier<T>
接口,并作为流的数据源。Supplier<T>
接口表示一个供应商,用于提供要流式操作的元素。
在自定义类中实现 get()
方法,该方法返回下一个要操作的元素。可以根据实际需求从数据源中获取元素,并确保每次调用 get()
方法都能返回正确的元素。
在自定义类中实现相应的流操作方法。你可以根据需要实现过滤操作、转换操作等常用的流操作。这些操作方法需要接受函数式接口作为参数,然后对当前流操作的元素进行相应的操作,并返回新的流对象。
在自定义类中实现终止操作方法。终止操作方法用于触发流的计算并返回结果。这些方法可能返回一个值、一个集合或执行某些操作。
下面是一个简单的示例代码,演示了如何实现一个自定义流来进行流式调用的验证:
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Predicate;
public class MyStream<T> implements Supplier<T> {
private T[] elements;
private int cursor;
@SafeVarargs
public MyStream(T... elements) {
this.elements = elements;
this.cursor = 0;
}
@Override
public T get() {
if (cursor < elements.length) {
return elements[cursor++];
}
return null;
}
public MyStream<T> filter(Predicate<T> predicate) {
MyStream<T> newStream = new MyStream<>();
T element;
while ((element = get()) != null) {
if (predicate.test(element)) {
newStream.add(element);
}
}
return newStream;
}
public <R> MyStream<R> map(Function<T, R> mapper) {
MyStream<R> newStream = new MyStream<>();
T element;
while ((element = get()) != null) {
R mappedElement = mapper.apply(element);
newStream.add(mappedElement);
}
return newStream;
}
public void forEach(Function<T, Void> action) {
T element;
while ((element = get()) != null) {
action.apply(element);
}
}
// 辅助方法,用于向流中添加元素
private void add(T element) {
// 这里可以根据实际需要选择存储方式,如数组、集合等
// 这里只是示例,使用一个简单的数组来存储元素
elements[cursor++] = element;
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
MyStream<Integer> stream = new MyStream<>(1, 2, 3, 4, 5);
// 流式调用示例:过滤偶数并求和
Integer sum = stream
.filter(num -> num % 2 == 0)
.map(num -> num * 2)
.map(num -> num * num)
.forEach(System.out::println);
System.out.println("Sum: " + sum);
}
}
在上述示例中,我们创建了一个名为 MyStream
的自定义流类,并实现了 Supplier<T>
接口。在该类中,我们实现了 get()
方法来提供流的元素,并实现了 filter
方法和 map
方法来实现过滤和映射操作。
你可以在 main
方法中创建一个 MyStream
对象,并使用流式调用来进行过滤、转换等操作。在示例中,我们过滤出偶数,然后对每个元素进行一系列的映射操作,最后打印结果。
这只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行调整和扩展自定义流的功能。请注意,Java 标准库中已经提供了强大且丰富的流操作,建议优先使用标准库的流操作,只有在特殊需求下才自定义流。
linux 查看历史命令且带上时间
在 Linux 中,可以使用 history
命令来查看历史命令,但它默认不会显示时间戳。要在历史命令中显示时间,可以通过设置 HISTTIMEFORMAT
环境变量来实现。
请按照以下步骤进行操作:
打开终端。
执行以下命令来设置 HISTTIMEFORMAT
环境变量:
export HISTTIMEFORMAT="%F %T "
这里的 %F
表示日期, %T
表示时间。你可以根据需要自定义时间格式,具体的格式化选项可以参考 man strftime
命令的文档。
history
,即可查看带有时间戳的历史命令列表。请注意,上述设置仅对当前终端会话有效。如果希望在每次登录时都自动设置 HISTTIMEFORMAT
环境变量,可以将上述设置命令添加到你的 ~/.bashrc
或 ~/.bash_profile
文件中。
另外,如果你使用的是 zsh
或其他 shell,可以参考相应的文档来设置环境变量和查看历史命令。
linux history 查看历史并带上早期,不用设置环境变量
如果你不想设置环境变量来查看带有时间戳的历史命令,你可以通过修改 ~/.bashrc
文件来实现此功能。这样,每次打开终端时都会自动加载带有时间戳的历史记录。
请按照以下步骤进行操作:
打开终端。
执行以下命令来编辑 ~/.bashrc
文件:
vi ~/.bashrc
HISTTIMEFORMAT
环境变量:HISTTIMEFORMAT="%F %T "
export HISTTIMEFORMAT
这里的 %F
表示日期, %T
表示时间。你可以根据需要自定义时间格式,具体的格式化选项可以参考 man strftime
命令的文档。
保存并关闭文件。
执行以下命令以使更改生效:
source ~/.bashrc
现在,每次打开终端并执行命令 history
,你将看到带有时间戳的历史记录。
这种方法不需要每次手动设置环境变量,而是自动加载了 HISTTIMEFORMAT
环境变量,以便在历史记录中显示时间戳。
git rebase -i delete one hash commit in one command line
To delete a specific commit while using git rebase -i
, you can follow the steps below:
Open your terminal or command prompt.
Navigate to the repository's directory using the cd
command.
Execute the following command:
git rebase -i <commit_hash>^
Replace <commit_hash>
with the hash of the commit you want to delete. The ^
symbol indicates the commit before the specified commit.
An interactive text editor will open, displaying the list of commits starting from the one you specified.
Locate the line corresponding to the commit you want to delete and remove it from the list.
Save the changes and exit the text editor.
Git will then rewrite the commit history, skipping the commit you removed.
Please note that by deleting a commit through git rebase -i
, you're modifying the commit history. Therefore, be cautious when using this command, especially if you've already pushed the commits to a remote repository, as it may cause conflicts for other collaborators.
git rebase -i 删除指定hash提交,请用一个命令行实现
要使用单个命令行删除指定的提交,你可以使用下面的命令。
git rebase -p --onto <commit_hash>^ <commit_hash> HEAD
在这个命令中,<commit_hash>
是要删除的提交的哈希值。
这个命令将会执行一个交互式的变基操作,并将指定的提交移除。请注意,这个操作会改写提交历史,因此在对已经推送到远程仓库的提交进行删除时要非常小心,以免引起合并冲突和其他困扰。
git rebase 某分支并且删除指定hash
若要合并某分支并删除特定的提交,你可以使用以下命令:
git rebase -i <branch_name>~<num_of_commits_to_rebase>
在这个命令中,<branch_name>
是你希望合并到当前分支的分支名称,<num_of_commits_to_rebase>
是你想要重排的提交数量。
然后,会打开一个交互式的文本编辑器,将会列出你希望合并到当前分支的提交历史。
在这个文本编辑器中,你可以删除特定的提交。找到你要删除的提交行,并删除它(或者将其注释掉,以保留提交记录但不进行合并)。
保存并退出编辑器后,Git 将会重写提交历史、合并分支,并删除你指定的提交。
请记住,Git 的交互式重排操作会修改提交历史,因此请在执行此操作前,确保你在进行合并和删除提交之前的工作都已备份。此外,如果已经将提交推送到远程仓库,则需要小心执行此操作,以免与其他合作者产生冲突。
git rebase 不弹出编辑框进行合并某分支并且删除指定hash
要在不弹出编辑器的情况下合并某分支并删除特定的提交,你可以使用以下命令:
git rebase --onto <new_base> <commit_hash>^ <branch_name>
这个命令将把 <branch_name>
分支上的提交重新应用到 <new_base>
分支上,并从 <commit_hash>
开始删除之前的提交。
请替换以下内容:
<new_base>
: 表示你希望将提交应用到的目标分支名称或提交哈希值。<commit_hash>
: 表示你希望删除的提交哈希值。<branch_name>
: 表示你希望合并的分支名称。执行此命令后,Git 将会自动进行重排操作,将分支上从 <commit_hash>
以后的提交应用到 <new_base>
分支上,并从结果中删除 <commit_hash>
提交。
请注意,在执行这个命令之前,请确保你已经切换到正确的目标分支,并在操作前备份重要的提交,以防不可预料的情况发生。此外,如果已经将提交推送到远程仓库,则需要小心执行此操作,以免与其他合作者产生冲突。
linux ssh 到另一台电脑 history 会被记录吗?
当你通过 SSH 连接到另一台计算机时,你的命令历史记录不会自动被记录。在远程计算机上执行的命令将不会出现在你的本地 shell 的历史记录中。
然而,这并不意味着你的命令行操作是完全不可追踪的。远程服务器可能会记录你的活动,包括登录信息、执行的命令以及时间戳。这是服务器管理员配置的安全审计机制的一部分,旨在追踪和审计系统的访问行为。
因此,在 SSH 连接到另一台计算机时,请意识到你的活动可能会被记录并受到审计。请确保你在远程计算机上的操作仅限于你被授权执行的任务,并遵守相应的使用政策和法律法规。
with as 这是什么sql 语法,讲一下
"WITH AS" 是一种在 SQL 中使用的语法结构,也被称为 Common Table Expression (CTE)。它允许你在查询中创建临时的命名结果集,以便后续的查询操作能够更简洁和可读。
语法如下:
WITH <cte_name> AS (
<cte_query>
)
SELECT <columns>
FROM <table>
JOIN <cte_name> ON <condition>
其中,<cte_name>
是你为 CTE 命名的标识符,<cte_query>
是一个查询语句,生成一个临时的结果集。这个结果集可以与表进行连接、子查询或其他操作。
使用 WITH AS 的好处是可以在一个查询中定义多个 CTE,并在后续的查询中重用它们。这样做可以增强查询的可读性、模块化和重用性。
以下是一个具体的示例:
WITH sales_total AS (
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total
FROM sales
GROUP BY customer_id
)
SELECT customers.name, sales_total.total
FROM customers
JOIN sales_total ON customers.id = sales_total.customer_id
WHERE sales_total.total > 1000;
在这个示例中,我们创建了一个名为 sales_total
的 CTE,它计算了每个客户的销售总额。然后通过将 sales_total
与 customers
表进行连接,找到销售总额大于 1000 的客户名和销售总额。
通过使用 WITH AS
结构,我们可以将复杂的查询逻辑分解为易于理解和维护的模块化部分。同时,由于 sales_total
是一个命名结果集,我们还可以在查询的其他部分重复使用它,进一步提高代码的可读性和效率。
如何看待同事写100行的连表sql? 建议这样吗?
当同事编写一段长达100行的连表 SQL 时,可以根据以下几个方面进行思考和评估:
可读性和维护性:在评估任何代码时,可读性和维护性都是重要的考虑因素。即使一段代码的逻辑很复杂,也应尽可能使其易于理解和维护。如果这100行的连表 SQL 具有清晰的结构和良好的注释,而且其逻辑可以明确理解,那么它可能是可以接受的。
性能:长的连表 SQL 有时可能会导致性能问题,尤其是在大型数据集上运行时。这可能是由于复杂的连接关系、缺乏适当的索引或非优化的查询计划等原因引起的。在评估这段代码时,应确保它的性能足够高效,不会对系统造成不必要的负担。
重用性和模块化:如果这100行的连表 SQL 是为了解决一个特定的业务问题,并且没有重复的代码,那么它可能是为了满足特定需求而创建的。然而,如果其中的某些部分可以进行逻辑分割和模块化,以便于在其他地方重复使用,那么它可能会更好。
如果这100行的连表 SQL 在以上方面表现良好,而且没有更好的替代方案,那么它可能是合理的。然而,如果它在可读性、维护性或性能方面存在问题,并且可以通过重构、简化或优化来提高,那么可能需要考虑进行修改。
最终,具体问题具体分析,评估代码应该基于具体情况和特定需求。重要的是与同事进行交流,共同讨论并找到最佳解决方案,以确保代码的质量和可维护性。
sql 连表查询中的条件中 (+) 是什么意思?
在 SQL 中,(+)
是一种用于旧版本 Oracle 数据库中的外连接语法。它可以在一个连表查询中表示一个表的列可选匹配。
具体来说,(+)
语法用于指定一个表与另一个表之间的外连接关系。通常,这是在右侧的表中使用,并在其列与左侧表的列进行比较时使用。
下面是一个使用 (+)
语法的简单示例:
SELECT *
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2(+);
在这个例子中,table1
和 table2
是要进行连表查询的两个表。通过 (+)
语法在 table2
的 column2
列上进行外连接,表示右侧表的列是可选匹配的。如果没有匹配,那么右侧的表中的列将包含 NULL 值。
需要注意的是,(+)
语法是 Oracle 特定的,在其他数据库系统中可能不被支持。在较新的 Oracle 数据库版本中,推荐使用标准的外连接语法(例如使用 LEFT JOIN
或 RIGHT JOIN
)来代替 (+)
语法。这些标准语法在可读性和可维护性方面更为优秀,并且在跨数据库移植时更具可移植性。
stream 流生成 List 案例
下面是一个使用 Java 8 的 Stream 流来生成一个 List 的案例:
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamToListExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个字符串流
Stream<String> stringStream = Stream.of("Apple", "Banana", "Cherry", "Date", "Elderberry");
// 将流元素收集到 List
List<String> stringList = stringStream.collect(Collectors.toList());
// 打印 List 元素
System.out.println(stringList);
}
}
在这个示例中,我们首先创建了一个字符串流 stringStream
,其中包含了一些水果名称。然后使用 collect(Collectors.toList())
将流元素收集到一个 List stringList
中。
最后,我们通过打印 List 的内容来验证生成的 List 是否正确。
请注意,通过 Stream 流生成的 List 是一个不可变的列表。如果你需要对列表进行修改,可以考虑使用 ArrayList
或其他可变列表实现。同样,你也可以根据需要转换其他类型的流元素为 List,例如整数、对象等。
List.of() 是什么时候出现的,然后为什么要设置成不可修改?
List.of()
是在 Java 9 中引入的静态工厂方法,用于创建一个不可修改的列表。它返回一个由给定元素组成的新列表,并具有以下特点:
不可修改性:通过 List.of()
方法创建的列表是不可修改的(不可变的),这意味着你不能对其进行添加、删除或修改元素等操作。这是出于设计的目的,目的是提供一个不可变的、线程安全的列表。
空安全性:List.of()
方法对于空元素是不允许的,它会在创建列表时立即抛出 NullPointerException
。这是为了避免在列表中存在空元素时可能出现的潜在问题。
值相等性:List.of()
方法会确保返回的列表是值相等的,这意味着两个由相同元素组成的列表将被认为是相等的。这是基于列表的内容而不是引用进行比较。
为什么要设置列表为不可修改呢?这是因为不可修改的列表在并发环境中是线程安全的,不需要额外的同步操作。同时,不可修改性还有助于代码的可靠性和可预测性。通过确保列表无法被意外地修改,可以减少程序中的错误和 bug。
然而,需要注意的是,虽然 List.of()
方法创建的列表是不可修改的,但它并不适用于所有场景。在需要频繁修改列表或需要动态增减元素的情况下,应该使用其他可变列表实现,例如 ArrayList
或 LinkedList
。
可变的List创建方式推荐一下
对于可变的列表,可以使用以下方式创建:
ArrayList
:import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MutableListExample {
public static void main(String[] args) {
List<String> mutableList = new ArrayList<>();
mutableList.add("Apple");
mutableList.add("Banana");
mutableList.add("Cherry");
System.out.println(mutableList);
}
}
在这个示例中,我们创建了一个 ArrayList
类型的可变列表 mutableList
,并使用 add()
方法向列表中添加元素。最后,我们打印列表来验证元素是否正确添加。
ArrayList
,Java 还提供了其他可变列表的实现,例如 LinkedList
、Vector
、CopyOnWriteArrayList
等。你可以根据具体需求选择适合的可变列表实现。以下是使用 LinkedList
创建可变列表的示例:
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class MutableLinkedListExample {
public static void main(String[] args) {
List<String> mutableList = new LinkedList<>();
mutableList.add("Apple");
mutableList.add("Banana");
mutableList.add("Cherry");
System.out.println(mutableList);
}
}
在这个示例中,我们使用 LinkedList
类型的列表 mutableList
,并使用 add()
方法添加元素。最后,我们打印列表来验证元素是否正确添加。
根据具体的需求和上下文,选择适合的可变列表实现是很重要的。每种实现有自己的特点,例如访问速度、插入/删除性能等。因此,根据具体场景选择合适的可变列表实现是推荐的做法。
Java 如何优雅的创建并初始化一个 List 集合
在 Java 中,有几种优雅的方式可以创建并初始化一个 List 集合:
使用双括号初始化(Double Brace Initialization):
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("Apple");
add("Banana");
add("Cherry");
}};
这种方式使用了匿名内部类和实例初始化块来创建并初始化 List。通过双层括号,内层括号用于创建匿名内部类(继承自 ArrayList),外层括号用于实例初始化块,在实例化的同时添加元素。
使用 Arrays.asList():
List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("Apple", "Banana", "Cherry"));
这种方式使用 Arrays.asList()
将指定的元素转换为 List,并使用 ArrayList 的构造函数将其转换为可变列表。
使用 Java 9 的 List.of():
List<String> list = List.of("Apple", "Banana", "Cherry");
在 Java 9 中引入的 List.of()
是一种创建不可变列表的简洁方式。它通过指定元素序列来创建并初始化一个不可变的 List。
使用 Stream API: 如果你有一系列元素或一个数组,可以使用 Stream API 来创建 List:
List<String> list = Stream.of("Apple", "Banana", "Cherry")
.collect(Collectors.toList());
这种方式使用 Stream.of() 创建流,然后使用 collect(Collectors.toList()) 将流元素收集到一个 List 中。
这些方法都可以创建并初始化一个 List 集合,你可以根据具体的需求和代码风格选择合适的方式。注意,在选择初始化方式时要考虑可变性、性能以及不同 Java 版本的兼容性。
sql 中,not in 会不会查出null?给出案例即原因;
在 SQL 中,NOT IN
操作符在进行比较时会将 NULL 值视为一个特殊的值而不是缺失的值,因此在 NOT IN
操作中 NULL 是可以匹配的。
以下是一个示例来说明 NOT IN
操作中的 NULL 行为:
假设我们有两个表 table1
和 table2
,它们的结构如下:
CREATE TABLE table1 (
id INT,
name VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE table2 (
id INT,
name VARCHAR(50)
);
并且表 table1
中包含以下数据:
id | name
---|------
1 | Apple
2 | Banana
3 | Cherry
4 | NULL
而表 table2
中包含以下数据:
id | name
---|------
1 | Apple
2 | Cherry
现在我们执行一个查询,使用 NOT IN
操作符从 table1
中查询不在 table2
中出现的记录:
SELECT *
FROM table1
WHERE name NOT IN (SELECT name FROM table2);
预期结果是不包含 "Apple" 和 "Cherry" 这两行记录,因为它们在 table2
中出现过。然而,我们也会得到包含 NULL 值的记录,在上面的示例中,它是 "NULL" 这行记录。
原因是在 SQL 中,NOT IN
操作符会将 NULL 视为一个特殊的值,不是缺失的值。所以当我们使用 NOT IN
来比较时,NULL 值会被匹配,并作为结果返回。
如果你想排除 NULL 值,可以在查询中添加一个额外的条件,例如使用 IS NOT NULL
:
SELECT *
FROM table1
WHERE name NOT IN (SELECT name FROM table2)
AND name IS NOT NULL;
这样可以确保 NULL 值不会包含在结果中。
not in 和 exists 两个哪个更好?
在 SQL 查询中,NOT IN
和 EXISTS
是两个不同的操作符,它们在使用场景和性能方面有所不同。那个操作符更好取决于具体的需求和查询的情况。
下面是对NOT IN
和EXISTS
进行比较的一些要点:
NOT IN
:
NOT IN
是一个用于比较的操作符,用于在查询中检查一个值是否不包含在另一个子查询、列表或常量列表中。NOT IN
可以使用在包含较小数据集的子查询或静态的值列表上。NOT IN
操作符时,需要注意 NULL 值的处理,因为 NULL 值会被视作一个特殊的值,并可能导致意外的结果。EXISTS
:
EXISTS
是一个用于检查子查询中是否存在结果的谓词。EXISTS
通常用于子查询的结果较大或复杂的情况,因为它会根据子查询的结果中存在与否来决定是否返回。EXISTS
操作符可以利用索引等查询优化技术来提高查询性能。EXISTS
在某些情况下可以使用 Correlated Subquery(相关子查询)来连接主查询和子查询。总的来说,NOT IN
和 EXISTS
都有自己的适用场景,没有绝对的更好的或更坏的选择。选择哪个操作符要根据具体情况来决定,包括查询的复杂性、数据量的大小以及预期的性能要求。使用适合的操作符可以提高查询的可读性和性能。在实际使用时,可以根据具体情况进行测试和性能分析,以确定哪个操作符更适合你的需求。
解释一下,springboot 的bootstrap.yml application.yml 加载顺序以及区别
在 Spring Boot 中,有两个主要的配置文件,即 bootstrap.yml
和 application.yml
。它们的加载顺序和作用有所不同。
加载顺序:
bootstrap.yml
是 Spring Cloud Config 的配置文件,是在 Spring Boot 应用程序启动之前加载的。它主要用于配置应用程序的外部配置源,如配置服务器、密钥存储等。application.yml
是 Spring Boot 应用程序的主要配置文件,它用于定义应用程序的各种属性和行为。区别:
bootstrap.yml
主要用于应用程序启动前的配置加载,例如获取敏感的配置信息,如数据库密码、密钥等。而 application.yml
用于定义应用程序的常规配置,如端口号、数据库连接、日志配置等。bootstrap.yml
在 Spring Boot 应用程序启动的最早阶段加载。它优先加载于 application.yml
,这使得它可以被用于一些需要在应用程序启动前加载的配置。而 application.yml
在应用程序启动过程中加载,用于定义应用程序的行为和属性,覆盖或补充 bootstrap.yml
中的配置。bootstrap.yml
的配置优先级高于 application.yml
,当相同属性在两个配置文件中都存在时,bootstrap.yml
中的设置会覆盖 application.yml
中的设置。总结:
bootstrap.yml
主要用于在应用程序启动之前加载的配置,用于敏感信息和外部配置的获取。而 application.yml
是应用程序的主要配置文件,用于定义应用程序的各种属性和行为。两者之间有加载顺序和配置优先级的差异,可以根据具体需求在不同的配置文件中进行配置。
windows 的 ping 命令如何检查 IP 和 端口
在 Windows 上,ping
命令主要用于检查网络连接是否正常,不支持直接检查 IP 地址和端口的连通性。如果你希望检查 IP 地址和端口的连通性,可以使用其他工具,例如 Telnet 或 PowerShell。
使用 Telnet: Telnet 是一种用于远程登录或测试网络连接的工具。你可以使用 Telnet 命令来检查 IP 地址和端口的连通性。以下是使用 Telnet 检查 IP 和端口的命令示例:
telnet IP_ADDRESS PORT
其中,IP_ADDRESS
是要检测的 IP 地址,PORT
是要检测的端口号。如果命令成功连接,则说明 IP 和端口是可达的,否则说明连接失败。
使用 PowerShell: PowerShell 是 Windows 上强大的脚本编程环境,它也可以用来检查 IP 地址和端口的连通性。以下是使用 PowerShell 检查 IP 和端口的命令示例:
Test-NetConnection -ComputerName IP_ADDRESS -Port PORT
其中,IP_ADDRESS
是要检查的 IP 地址,PORT
是要检查的端口号。Test-NetConnection
命令会执行网络连接测试,并给出是否能够连接到指定的 IP 地址和端口的结果。
请注意,Telnet 在某些情况下可能需要手动安装。而 PowerShell 是 Windows 系统自带的工具,无需额外安装。
需要注意的是,除了使用 Telnet 和 PowerShell,还有其他一些网络工具或编程语言可以用来检查 IP 地址和端口的连通性,例如使用 ping
命令检查 IP 连通性,或使用 Socket 编程进行端口连接测试等。具体根据实际情况和需求选择合适的工具和方法来进行检查。
Telnet 命令是什么?全称叫什么?
Telnet 是一个用于远程登录或测试网络连接的网络协议以及相应的命令行工具。它的全称是 "Telnet Protocol",其中 Telnet 是由 "Telecommunication Network" 和 "Network Terminal" 两个单词合并而来。
Telnet 协议允许在本地计算机上通过 TCP/IP 网络连接远程计算机,并在远程计算机上执行命令。Telnet 命令行工具可以在命令提示符下使用,通过指定远程主机的 IP 地址或域名以及端口号,来连接到远程主机并进行相关操作。
尽管 Telnet 协议在过去非常流行,但由于其不加密的通信方式,安全性较差,逐渐被 SSH(Secure Shell)所取代。在现代网络环境中,Telnet 的使用场景已经有所减少,而更倾向于使用 SSH 进行远程连接和管理。
js 怎么获取请求体?
在 JavaScript 中,如果你正在编写在浏览器环境下运行的代码,你可以使用 XMLHttpRequest
对象来获取请求体。
以下是使用 XMLHttpRequest
获取请求体的基本示例:
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('POST', 'https://example.com/endpoint', true);
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
var response = xhr.responseText;
console.log(response);
}
};
xhr.send();
上述示例中,我们使用 XMLHttpRequest
对象创建一个 POST 请求,并指定请求的 URL。然后设置 onreadystatechange
事件监听器,当请求的状态变为 4
(已完成)并且响应状态为 200
(成功)时,获取响应的文本内容并打印到控制台。
如果你正在使用现代浏览器,还可以使用 Fetch API
来获取请求体。Fetch API
是 JavaScript 的一种新的网络请求 API,提供更简洁和现代的方式来处理 HTTP 请求。
以下是使用 Fetch API
获取请求体的示例:
fetch('https://example.com/endpoint', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({ key: 'value' })
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.log(error));
上述示例中,我们使用 fetch
函数发送一个 POST 请求,并传递请求的 URL、请求方法、请求头以及请求体。然后使用 then
方法处理响应的 JSON 数据,并将其打印到控制台。
请注意,Fetch API
还支持其他类型的请求体,如表单数据、文件等,具体使用方式可根据需求进行调整。
XMLHttpRequest 拦截请求并根据请求体内容对相应内容做修改
要拦截 XMLHttpRequest 请求并修改响应内容,你可以通过重写 XMLHttpRequest.prototype.send
方法来实现。以下是一个示例:
// 保存原始的 send 方法
var originalSend = XMLHttpRequest.prototype.send;
// 重写 send 方法
XMLHttpRequest.prototype.send = function(data) {
var xhr = this;
// 保存原始的 onreadystatechange 回调函数
var originalOnReadyStateChange = xhr.onreadystatechange;
// 创建新的 onreadystatechange 回调函数
xhr.onreadystatechange = function() {
// 响应成功时,对响应内容进行修改
if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE && xhr.status === 200) {
var originalResponse = xhr.responseText; // 原始的响应内容
var modifiedResponse = modifyResponse(originalResponse); // 修改后的响应内容
Object.defineProperty(xhr, 'responseText', {
writable: true
});
xhr.responseText = modifiedResponse; // 将修改后的响应内容赋值给 responseText 属性
}
// 继续执行原始的 onreadystatechange 回调函数
if (typeof originalOnReadyStateChange === 'function') {
originalOnReadyStateChange.apply(xhr, arguments);
}
};
// 调用原始的 send 方法
originalSend.apply(xhr, arguments);
};
// 修改响应内容的函数
function modifyResponse(response) {
// 根据请求数据或其他条件进行相应内容的修改
// ...
return response; // 返回修改后的响应内容
}
上述示例中,我们首先保存原始的 send
方法和 onreadystatechange
回调函数。然后重写 send
方法,在请求成功时拦截响应并对响应内容进行修改。这里使用 Object.defineProperty
方法将 responseText
属性设为可写,并将修改后的响应内容赋值给它。
在 modifyResponse
函数中,你可以根据请求数据或其他条件来对响应内容进行修改。
请注意,上述示例是基于原生的 XMLHttpRequest 实现的。如果你使用的是库或框架封装的网络请求工具,可能需要根据具体情况进行适当的修改。另外,拦截并修改请求内容可能涉及到安全性和隐私问题,请谨慎使用。
XMLHttpRequest 拦截请求,并且请求到其他地址,然后把其他地址的返回结果封装到拦截请求所需的返回结果中;
要拦截 XMLHttpRequest 请求,并将请求重定向到其他地址,并将其他地址的返回结果封装到拦截请求所需的返回结果中,你可以通过重写 XMLHttpRequest.prototype.send
方法来实现。以下是一个示例:
// 保存原始的 send 方法
var originalSend = XMLHttpRequest.prototype.send;
// 重写 send 方法
XMLHttpRequest.prototype.send = function(data) {
var xhr = this;
// 保存原始的 onreadystatechange 回调函数
var originalOnReadyStateChange = xhr.onreadystatechange;
// 创建新的 onreadystatechange 回调函数
xhr.onreadystatechange = function() {
// 响应成功时,重定向请求和处理其他地址的返回结果
if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE && xhr.status === 200) {
var modifiedResponse = modifyResponse(xhr.responseText); // 修改后的响应内容
processModifiedResponse(modifiedResponse); // 处理修改后的响应内容
// 更新原始的 onreadystatechange 回调函数
xhr.onreadystatechange = originalOnReadyStateChange;
if (typeof originalOnReadyStateChange === 'function') {
originalOnReadyStateChange.apply(xhr, arguments);
}
}
};
// 修改请求的 URL
xhr.open(this.method, 'https://example.com/redirect'); // 将请求重定向到其他地址
// 调用原始的 send 方法
originalSend.call(xhr, data);
};
// 处理修改后的响应内容
function processModifiedResponse(response) {
// 根据需要对修改后的响应内容进行处理
// ...
console.log(response); // 示例:打印修改后的响应内容
}
// 修改其他地址的返回结果
function modifyResponse(response) {
// 发送请求到其他地址,并获取返回结果
var redirectXhr = new XMLHttpRequest();
redirectXhr.open('GET', 'https://other-example.com/api');
redirectXhr.send();
var redirectResponse = redirectXhr.responseText; // 其他地址的返回结果
// 根据需要对其他地址的返回结果进行修改
// ...
return redirectResponse; // 返回修改后的其他地址的返回结果
}
在上述示例中,我们首先保存原始的 send
方法和 onreadystatechange
回调函数。然后重写 send
方法,在请求成功时重定向请求到其他地址,并且获取其他地址的返回结果。然后,我们将其他地址的返回结果进行适当的修改,并通过 processModifiedResponse
函数进行处理。
你可以根据需要在 modifyResponse
函数中发送请求到其他地址,并对其他地址的返回结果进行修改。
请注意,上述示例是基于原生的 XMLHttpRequest 实现的。如果你使用的是库或框架封装的网络请求工具,可能需要根据具体情况进行适当的修改。另外,修改请求的 URL 并发送请求到其他地址也可能涉及到安全性和隐私问题,请谨慎使用。
油猴脚本解决跨域问题
油猴脚本(Tampermonkey)本身并不能直接解决跨域问题,因为跨域问题是由浏览器的同源策略所限制的。然而,可以借助油猴脚本来通过某些技巧实现绕过跨域限制,从而达到一定程度上解决跨域问题。
下面是一些常见的用于解决跨域问题的油猴脚本技巧:
使用 GM_xmlhttpRequest 函数:Tampermonkey 提供了一个名为 GM_xmlhttpRequest 的函数,它是 XMLHttpRequest 的油猴脚本封装版本,可以绕过跨域限制发送 XMLHttpRequest 请求。你可以在脚本中使用 GM_xmlhttpRequest 来发送跨域请求。
JSONP:如果目标网站支持 JSONP,你可以使用 JSONP 技术来获取跨域数据。JSONP 通过在网页中添加一个 <script>
标签,并指定目标网站返回的 JavaScript 函数来完成数据的获取。
跨文档通信:使用 window.postMessage() 方法,你可以在不同的窗口(甚至是不同域的)之间进行通信。通过在油猴脚本中注入 JavaScript 代码到目标页面中,并通过 postMessage 方法向目标页面发送需要的数据,然后在目标页面中接收并处理数据。
这些是一些常见的用于解决跨域问题的技巧,适用于油猴脚本开发。然而,使用这些技巧时,仍然需要确保在脚本中遵守安全措施,并避免恶意行为或非法行为。同时,拥有对目标网站访问权限是非常重要的,要确保你的脚本使用合法的方式来获取跨域数据。
GM_xmlhttpRequest 怎么使用
在 Java 中,可以使用流(Stream)来实现验证接口。流是用于处理集合数据的一种操作方式,可以通过一系列的操作对集合中的元素进行筛选、转换、聚合等操作。
要实现验证接口,你可以按照以下步骤进行:
创建一个集合,其中包含你需要验证的对象。
使用流操作对集合中的元素进行处理。你可以使用过滤操作(如
filter
)、映射操作(如map
)和匹配操作(如allMatch
、anyMatch
、noneMatch
)等。filter
方法筛选出符合条件的元素。map
方法对元素进行转换。allMatch
方法检查所有元素是否都满足某个条件,使用anyMatch
方法检查是否存在任意元素满足条件,使用noneMatch
方法检查是否没有元素满足条件。根据验证结果执行相应的操作。例如,可以根据匹配操作的结果返回 true 或 false,或者根据过滤操作的结果返回匹配的元素集合。
下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用流操作来验证接口:
在上述示例中,我们创建了一个
Person
类来表示人员信息,并实现了一个Validatable
接口来进行验证。然后我们使用流操作对personList
集合中的每个对象进行验证操作,如使用allMatch
验证所有人员是否都已成年,使用map
映射操作获取所有人员的名字集合。请注意,在实际使用中,你需要根据具体的验证需求和接口定义进行相应的实现。以上只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行调整和扩展。